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這篇文章給大家介紹FLIR和VSI怎么使用傳感器和AI改善行人安全系統,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
FLIR Systems最近宣布了最近的自動緊急制動(AEB)測試的結果,該測試檢查了添加熱傳感器并將數據與雷達,可見傳感器和訓練有素的神經網絡融合可以如何改善當前AEB系統中的行人檢測能力,更多信息盡在振工鏈。
在今年早些時候宣布了肯定的概念驗證測試結果之后,FLIR和VSI Labs返回了美國機動性中心,并對VSI Labs的福特Fusion測試車和當前在豐田Tesla 3型上的AEB系統進行了主動檢測AEB測試。卡羅拉,斯巴魯森林人和寶馬X7。
這些測試是由VSI設計的,旨在在當前未包含在公認的測試協議中的常見實際駕駛條件下測試AEB系統性能。
結果表明,在針對FLIR熱熔系統的幾項歐洲新車評估計劃(Euro NCAP)基準測試中,性能相當,并且在具有挑戰性的現實條件下(包括當行人的衣服混入背景中時,陽光直射)顯著提高了性能當前,以及夜間兒童從停放的汽車后面進入車道時。
在2019年10月的一份報告中,AAA測試顯示,如今在消費類車輛中可用的自動行人自動對焦系統可以檢測并阻止行人通行,該系統不包括熱傳感器,信號不足,并且“在夜間條件下無效”。
在全球范圍內,行人死亡人數繼續上升,2019年在美國有6,000多名行人死亡。使用高級駕駛員輔助系統(ADAS),尤其是AEB,可以在很大程度上避免這些死亡,尤其是夜間死亡的75%。
“ FLIR Systems組件業務汽車產品管理副總裁Mike Walters說:“我們的測試結果與AAA報告一致,表明向現有傳感器套件中添加熱成像可以顯著改善AEB系統。”
“我們還想向監管機構,主要決策者和公眾證明,有可能擁有一種能夠改善駕駛員和行人安全性并有助于大幅減少行人死亡的系統。”
VSI Labs創始人兼總裁Phil Magney說:“當今市場上當前的AEB系統在弱光條件下面臨挑戰,尤其是在檢測到行人在車前走時。
“當我們開發融合系統和這些測試時,我們使測試與Euro NCAP標準保持一致,但是我們也創建了具有挑戰性的真實場景來測試當今汽車中使用的系統。”
進行了兩類測試-標準的Euro NCAP測試(用于基準測試VSI Lab的測試車輛性能)和五項針對所有車輛的補充測試,以模擬當前未測試的常見實際駕駛場景。
測試通常遵循歐洲NCAP標準,包括在干燥條件下進行,外部環境溫度高于5攝氏度,并使用標準的加熱的行人目標(SPT)。
從那里開始,VSI通過向SPT添加超大號的白色和深色衣服來修改測試。陽光刺眼的情況下,車輛離開隧道時,照明發生了巨大變化;夜間場景,在完全黑暗的情況下,兒童和成人SPT從停放的汽車后面出現。
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