怎么用c++使數值正態分布

這篇文章主要介紹“怎么用c++使數值正態分布”，在日常操作中，相信很多人在怎么用c++使數值正態分布問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用c++使數值正態分布”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

#包含 <隨機>
#包含 <io流>
 
整 主()
{
    隨機設備 讀;
    mt19937 生成(讀());
    對(整 n = 0; n < 10; ++n) {
        輸出 << 標::生成正式<雙精, 10>(生成) << ' ';
    }
}

0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219

#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>
#包含 <c數學>
整 主()
{
    隨機設備 讀{};
    mt19937 生成{讀()};
 
    // 值最可能接近平均
    // 標準差影響生成的值距離平均數的分散
    標::正態分布<> d{5,2};
 
    映射<整, 整> 歷史{};
    對(整 n=0; n<10000; ++n) {
        ++歷史[圓整(d(生成))];
    }
    對(動 p : 歷史) {
        輸出 << 置寬(2)
                  << p.第一 << ' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n';
    }
}

-2 
-1 
 0 
 1 *
 2 ***
 3 ******
 4 ********
 5 **********
 6 ********
 7 *****
 8 ***
 9 *
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#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>
整 主()
{
    隨機設備 讀;
    mt19937 生成(讀());
 
    標::幾何分布<> d; // 同 負二項式分布<> d(1, 0.5);
 
    映射<整, 整> 歷史;
    對(整 n=0; n<10000; ++n) {
        ++歷史[d(生成)];
    }
    對(動 p : 歷史) {
        輸出 << p.第一 <<
                ' ' << 串(p.第二/100, '*') << '\n';
    }
}

0 *************************************************
1 *************************
2 ************
3 ******
4 **
5 *
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到此，關于“怎么用c++使數值正態分布”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！