如何實現c++數值均勻分布

本篇內容介紹了“如何實現c++數值均勻分布”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

#包含 <c標準庫>
#包含 <io流>
#包含 <c時間>
 
整 主() 
{
    隨機種(時間(空針)); // 以當前時間為隨機生成器的種子
    整 隨機變量 = 標::隨機();
    輸出 << "隨機 值 on [0 " << 最大隨機 << "]: " 
              << 隨機變量 << '\n';
 
    // 扔 6 面色子 20 次
    對 (整 n = 0; n != 20; ++n) {
        整 x = 7;
        當(x > 6) 
            x = 1 + 標::隨機() / ((最大隨機 + 1u) / 6);  // 注意: 1 + 隨機() % 6 有偏差!
        輸出 << x << ' ';
    }
}

隨機 值 on [0 2147483647]: 726295113
6 3 6 2 6 5 6 3 1 1 1 6 6 6 4 1 3 6 4 2

#包含 <io流>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>
 
整 主()
{
    標::隨機設備 讀;
    映射<整, 整> 歷史;
    均一整分布<整> 分布(0, 9);
    對 (整 n = 0; n < 20000; ++n) {
        ++歷史[分布(讀)]; // 注意:僅演示:一旦熵池耗盡,
                          // 許多 隨機設備 的實現就急劇下滑
                          // 對于實踐使用, 隨機設備 通常僅用于
                          // 播種如 mt19937 的 偽隨機
    }
    對 (動 p : 歷史) {
        輸出 << p.第一 << " : " << 串(p.第二/100, '*') << '\n';
    }
}

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