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本篇文章給大家分享的是有關怎樣利用Python簡單分析Chrome瀏覽器的網頁瀏覽記錄，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
利用Python簡單分析一下Chrome瀏覽器的網頁瀏覽記錄，我們一起愉快的學習吧。
pyecharts模塊；
wordcloud模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
**DB.Browser版本：**3.11.0
關于python：
安裝Python并添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。
關于DB.Browser：
下載地址：
https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser/releases
建議下載免安裝版本的(相關文件中也提供了免安裝版本)。
Chrome瀏覽器的網頁瀏覽歷史記錄一般保存在：
C:\Users<USERNAME>\AppData\Local\Google\Chrome\UserData\Default\history
利用DB.Browser打開它，發現與歷史瀏覽記錄相關的表有urls和visits：
打開觀察一下表的結構：
了解了表的結構之后，我們就可以愉快地寫代碼提取歷史瀏覽記錄了：
將獲取到的數據進行簡單的可視化，結果如下：
以上就是怎樣利用Python簡單分析Chrome瀏覽器的網頁瀏覽記錄，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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