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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中怎么繪制柱形圖,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
沒有安裝PyEcharts的,先安裝PyEcharts:
data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段進行降序 data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])
安裝好PyEcharts之后,就可以將需要使用的模塊進行導入:
c = ( #創建柱圖對象,并設置大小,也可以不設置,直接使用默認大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) #設置X軸數據系列,只取前10個數據,并轉為列表格式 .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) #設置Y軸數據系列及顯示顏色,只取前10個數據,并轉為列表格式 .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist()) # 設置圖表標題及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")) #通過render()方法將柱圖渲染為html .render("柱形圖.html") )
導入數據:
c = ( #創建柱圖對象,并設置大小,也可以不設置,直接使用默認大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) #設置X軸數據系列,只取前10個數據,并轉為列表格式 .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) #設置Y軸數據系列及顯示顏色,只取前10個數據,并轉為列表格式 .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist()) # 設置圖表標題及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")) #通過render()方法將柱圖渲染為html .render("柱形圖.html") )
接下來就可以繪制柱形圖了:
c = ( #創建柱圖對象,并設置大小,也可以不設置,直接使用默認大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) #設置X軸數據系列,只取前10個數據,并轉為列表格式 .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) #設置Y軸數據系列及顯示顏色,只取前10個數據,并轉為列表格式 .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist()) # 設置圖表標題及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")) #通過render()方法將柱圖渲染為html .render("柱形圖.html") )
效果如下圖:
c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) .add_yaxis("累計", data.確診人數[:10].tolist()) .add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10")) .render("柱形圖.html") )
繪制的多數據系列柱形圖效果是這樣的:
c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) #設置Y軸數據系列及顯示顏色 .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493') .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")) .render("柱形圖.html") )
關于Python中怎么繪制柱形圖就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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