Python中怎么繪制各種曲線

本篇文章為大家展示了 Python中怎么繪制各種曲線，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

Python 代碼如下：

import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt  X = np.linspace(-4, 4, 1024)  Y = .25 * (X + 4.) * (X + 1.) * (X - 2.)  plt.title('$f(x)=\\frac{1}{4}(x+4)(x+1)(x-2)$')  plt.plot(X, Y, c = 'g')  plt.show()

通過numpy的linspace方法來確定橫坐標x的取值范圍，列出方程，然后調用matplotlib的pyplot畫出函數曲線即可。numpy 是一個用python實現的科學計算包，包括一個強大的N維數組對象Array和成熟的函數庫，有用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包，提供了實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數等工具，可以理解成Matlab。

哪些看似抽象的數學公式，實際上是自己不知道她們的應用場景而已。

Python代碼如下：

import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt  X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  YSinValues = np.sin(X)  YCosValues = np.cos(X)  plt.plot(X, YSinValues)  plt.plot(X, YCosValues)  plt.show()

Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫，甚至可以生成出版質量級別的圖形。

對于那些正態分布而言，Python 畫起來也就相當簡單了：

import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt  def pdf(X, mu, sigma):     a = 1. / (sigma * np.sqrt(2. * np.pi))     b = -1. / (2. * sigma ** 2)     return a * np.exp(b * (X - mu) ** 2)  X = np.linspace(-6, 6, 1000)  for i in range(3):     samples = np.random.standard_normal(10)     mu, sigma = np.mean(samples), np.std(samples)     plt.plot(X, pdf(X, mu, sigma), color = '.66')  plt.plot(X, pdf(X, 0., 1.), color = 'b')  plt.show()

為了不顯得單調，這里多畫了幾條曲線。只要算出方差和均值，從excel中讀出哪些數值就可以擬合正態分布了。

在直角坐標系中，愛心線的方程的python 表達為：x** 2+ y** 2 + a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2) 和 x** 2+ y** 2 - a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2）通過x 來求對應的y值很麻煩，就像軟件設計中的“萬能層”那樣，可以采用參數方程來表示：

x=a*(2*cos(t)-cos(2*t))

y=a*(2*sin(t)-sin(2*t))

具體的Python代碼如下：

import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt  a = 1  t = np.linspace(0 , 2 * np.pi, 1024)  X = a*(2*np.cos(t)-np.cos(2*t))  Y = a*(2*np.sin(t)-np.sin(2*t))  plt.plot(Y, X,color='r')  plt.show()

代表愛心的心形線來了：

但這不是六行代碼呀？也不是r=a(1-sinθ)呀？的確如此，那是極坐標系，python 的matplotlib同樣支持極坐標系的，愛心線的六行pyton代碼如下：

這樣，得到如下圖像：

心形線確實是愛心滿滿，如果融入了憂傷會是怎樣呢？

這樣就得到了另一個愛心線：

上述內容就是 Python中怎么繪制各種曲線，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。