如何解析Wince的時間精度問題

如何解析Wince的時間精度問題 ，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

GetSystemTime()或GetLocalTime(),在wince最多精確到秒級的精度, 那是因為在嵌入式系統里面,系統的時間是由RTC(一般是在CPU內部的一個硬件邏輯)來保持的,它是以秒為單位,每過一秒就自加1來計時.所以它的精確 范圍只能到秒.這點你可以在很多BSP的KERNEL里查看OEMGetRealTime()函數的實現就知道了. 當你調用API:GetSystemTime()或GetLocalTime()時,KERNEL會調用OEMGetRealTime()函數來返回給你 結果.而在OEMGetRealTime()里面,基于上述的原因,把ms=0.所以你只能得到秒級的精確度.

　　我不清楚PC上是怎么實現這個函數的,但肯定是和硬件相關的
　　一 般的CPU還會有一部分叫OSTimer的邏輯功能,它能夠提供類似RTC,但是是毫秒精度的計時.在WINCE里,KERNEL有一個CurMSec變 量,這個變量時以毫秒為單位,來保存系統從啟動到現在運行了多長時間.實際上CurMSec這個變量是靠OSTIMER來計算的.當你調用 GetTickCount()時,系統會把CurMSec的值返回給你,你可以通過在做某次動作的前后各調用GetTickCount()獲得一個時間 差,就是你執行這次動作消耗的時間, 它是毫秒精度的.
　　WINCE 微秒、毫秒級延時函數
　　//WINCE 微秒級延時函數
　　void delay_us(int n){
　　LARGE_INTEGER litmp;
　　LONGLONG QPart1,QPart2;
　　double dfMinus, dfFreq, dfTim;
　　if(QueryPerformanceFrequency(&litmp)==FALSE)
　　{
　　MessageBox(NULL,TEXT("Error：QueryPerformanceFrequency"),TEXT("Error"),MB_OK);
　　return;
　　}
　　dfFreq = (double)litmp.QuadPart;
　　QueryPerformanceCounter(&litmp);
　　QPart1 = litmp.QuadPart;
　　do
　　{
　　QueryPerformanceCounter(&litmp);
　　QPart2=litmp.QuadPart;
　　dfMinus=(double)(QPart2-QPart1);
　　dfTim=dfMinus/dfFreq;
　　}while(dfTim <0.000001*n);
　　}
　　//毫秒級的延時函數
　　void delay_ms(DWORD tmp_time)
　　{
　　DWORD start;
　　DWORD time_i=0;
　　start=GetTickCount();
　　while(time_i<=tmp_time)
　　{
　　time_i=GetTickCount()-start;
　　}
　　}

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