Python怎么制作提取指定站點的空氣質量數據

這篇文章主要介紹“Python怎么制作提取指定站點的空氣質量數據”，在日常操作中，相信很多人在Python怎么制作提取指定站點的空氣質量數據問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python怎么制作提取指定站點的空氣質量數據”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

前言

對于我們下載的多數數據集，我們可能需要提取其中指定的來使用，比如這個空氣質量數據集，全國那么多站點，我只想要我研究的區域的站點數據，然而，當我打開文件夾的時候，失望了，因為這些數據都是一個一個的csv文件。有一個方法就是excel可以用腳本把這些單獨的csv合并為一個csv，但可能伴隨的問題就是數據超出excel的存儲上限，so，我們換一種做法提取指定站點的數據。

這次實驗用到的數據是全國2014-2020年的站點空氣質量數據，每小時的分辨率的，截圖看看長什么樣子：

要是一個一個的打開去提取自己需要的，那會瘋掉的，So,上神器--Python來完成這次實驗操作

targets就是你指定的想提取的站點，想提取誰就指定誰，就輸入誰的站點代號就可以啦

整體代碼如下：

import os
import pandas as pd


# 定義相關參數
dataPath = './data' # 數據目錄
targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目標站點
result = [[] for i in range(len(targets))] # 用于保存結果


# 開始遍歷
for filepath in os.listdir(dataPath): # 遍歷每個文件夾
    for filename in os.listdir('%s/%s'%(dataPath,filepath)):
        if not filename.endswith('.csv'): # 去重非csv數據文件
            continue
        data = pd.read_csv('%s/%s/%s'%(dataPath,filepath,filename))
        for i in range(0,len(data),15):
            for k in range(len(targets)):
                try:
                    item = {'date':data['date'][i], # 日期
                            'hour':data['hour'][i]} # 小時
                    for j in range(i,i+15):
                        item[data['type'][j]] = data[targets[k]][j]
                    result[k].append(item)
                except:
                    pass
        print('%s處理完畢'%filename)
            
# 保存結果
for i in range(len(targets)):
    pd.DataFrame(result[i]).to_csv('%s.csv'%targets[i],index=False)

Run，啟動就可以運行，結果輸入是這幾個站點的csv數據，里面包含了所記錄的時間范圍的所有要素(比如PM10之類的)的數據

到此，關于“Python怎么制作提取指定站點的空氣質量數據”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！