您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“Python怎么提取csv數據并篩選指定條件數據”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“Python怎么提取csv數據并篩選指定條件數據”文章能幫助大家解決問題。
通過pandas庫可以從csv提取到數據,但是數據的格式是DateFrame 格式,因為我不懂怎么處理DateFrame 格式的數據,所以就使用numpy庫,將提取的數據轉化為數組格式,這樣可以就可以通過對數組的處理方式處理csv文件的數據。寫回csv文件的過程中,再轉換為DateFrame即可。
代碼如下(示例):
import pandas as pd import numpy as np
本文是通過路徑讀取的文件。如果想通過文件名讀取,需要把文件放與程序放到同一個文件夾中
代碼如下(示例):
file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加測試題\Part2 附加測試題\4. data\data【各省-競品】.csv')
此時讀出的數據是DateFrame格式,輸出如下
將DateFrame 格式的數據轉化為數組
file1=np.array(file1)
此時得到輸出如下
我們將所有省份是‘黑龍江’的數據挑選出來,并放入新的數組中
data=[] for item in file1: sh= item[0] if "黑龍江" ==sh: # print(item) data.append(item)
這樣就把數據挑選出來并存放在data中
關于“Python怎么提取csv數據并篩選指定條件數據”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識,可以關注億速云行業資訊頻道,小編每天都會為大家更新不同的知識點。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。