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R語言ggplot2怎么畫四方形的熱圖并展示相關系數，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
R語言里做相關性分析需要準備的數據格式如下：每行是一個樣本，每列是一個變量，存儲到excel中，然后另存為csv格式數據
需要示例數據的可以直接在文末留言
df<-read.csv("example_data/cor_plot_example.csv",
header=T,
row.names = 1)
df
直接用cor()函數獲得相關系數矩陣
cordf<-cor(df)
cordf
reshape2包中的melt()函數就可以了plotdf<-reshape2::melt(cordf)
plotdf
最基本的熱圖
library(ggplot2)
ggplot(plotdf,aes(x=Var1,y=Var2))+
geom_tile(aes(fill=value))
ggplot(plotdf,aes(x=Var1,y=Var2))+
geom_tile(aes(fill=value))+
scale_fill_gradient2(low="green",mid="white",high = "red")
ggplot(plotdf,aes(x=Var1,y=Var2))+
geom_tile(aes(fill=value))+
scale_fill_gradient2(low="green",mid="white",high = "red")+
geom_text(aes(label=value))
plotdf$value<-round(plotdf$value,2)
ggplot(plotdf,aes(x=Var1,y=Var2))+
geom_tile(aes(fill=value))+
scale_fill_gradient2(low="green",mid="white",high = "red")+
geom_text(aes(label=value))
包括去掉灰色背景，去掉坐標軸的標題和小短線
ggplot(plotdf,aes(x=Var1,y=Var2))+
geom_tile(aes(fill=value))+
scale_fill_gradient2(low="green",mid="white",high = "red")+
geom_text(aes(label=value))+
theme(panel.background = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.ticks = element_blank())
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