Java + Mybatis如何實現電商系統分表查詢

今天就跟大家聊聊有關Java + Mybatis如何實現電商系統分表查詢，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

在開始之前，我先啰嗦一點理論知識。說實話，我們每個系統并不是一上來就開始分表，分庫。而是在數據量達到一定程度，且各種優化手段都使用過后，仍然存在系統瓶頸的時候，才使用分表。因為分表會加大業務的復雜程度，通常都是不得已而為之的操作。

一般的，MySQL 在單表達到千萬數據量同時還在持續增長的時候，就需要想辦法優化設計和實現了。通常我們的優化手段有下面 6 個步驟：

第一優化你的 SQL 和索引，這種效果立竿見影。采用這種優化方式后，若還存在性能瓶頸，可以采用第二種架構設計。

第二加緩存，memcached、redis 等。針對熱點數據做優化，緩存是現在系統必須的且可靠的一種手段。

第三以上都做了后，還是慢，就做主從復制或主主復制，讀寫分離，可以在應用層做，效率高，也可以采用第三方工具。

 

第四如果以上都做了還是慢，不要想著去做切分，mysql 自帶分區表，先試試這個，對你的應用是透明的，無需更改代碼。但是 sql 語句是需要針對分區表做優化的，sql 條件中要帶上分區條件的列，從而使查詢定位到少量的分區上，否則就會掃描全部分區，另外分區表還有一些坑。這一條對數據庫的知識要求比較高，如果公司沒有配備 DBA，或者技術儲備不足的情況下，要慎用。

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其實就是根據你模塊的耦合度，將一個大的系統分為多個小的系統，也就是分布式系統。這是現在各大系統熱衷采用的方案，可以優先考慮。

第六才是水平切分，針對數據量大的表，這一步最麻煩，最能考驗技術水平，要選擇一個合理的 sharding key。為了有好的查詢效率，表結構也要改動，做一定的冗余，應用也要改，sql 中盡量帶 sharding key，將數據定位到限定的表上去查，而不是掃描全部的表。

針對 mysql 數據庫一般都是按照這個步驟去演化的，成本也是由低到高。好了，現在介紹完這些知識后，我就來給大家一個簡單的分表實現。

假設我們現在有 1000 萬數據，項目要求需要分 2 個表。比如，xttblog 表會被分成 xttblog_0 和 xttblog_1。注意，我這里只是舉例，實際業務中，會根據具體的數據量，和增長趨勢進行水平分表，分表數量也將遠遠的超過幾十個。

 

根據上面的說明，我需要對 1000 萬條數據分成兩個表，那我的做法就是，將利用 xttblog 表的自動增長 ID 來實現分表。id%2 == 0 的操作表 xttblog_0，同理 Id%2 == 1 的操作表 xttblog_1。

你理解了這個之后，再來看看我們 MyBatis 對分表查詢的相關代碼吧。

這個 SQL 雖然很簡單，但分表會影響到其他一些業務的復雜度。

現在，假設我們要查詢 1000001 的數據，那么我們的實際執行的 SQL 就如下面所示：

看完上述內容，你們對Java + Mybatis如何實現電商系統分表查詢有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。