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基于Alpha101語法開發的增強分析工具是怎么樣的,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
發明者量化上線了基于 WorldQuant Alpha101 交易因子分析工具,為量化交易策略開發者提供了新式武器,通過分析因子幫助大家更好的理解市場,洞察金融市場背后的契機。
在介紹 Alpha101 之前,先了解一下什么是 Alpha?Alpha 指的是超額收益。舉個例子:購買 100 萬指數基金并一直持有,這是一個賺取市場被動收益的 Beta 策略。但如果你用 100 萬買入 10 支股票,并且比購買指數基金多賺 10%,那么這 10%就是 Alpha 超額收益。大家別小看這個 Alpha 超額收益,事實上市場中大部分交易者包括基金經理都跑不贏指數,所以很多人絞盡腦汁來提升 Alpha 收益。當然這其中也有一些優秀的交易者和基金公司。
交易策略超額收益 = 被動(Beta)收益 + 交易(Alpha)收益。
在 2015 年中,以擅長數據挖掘的 WorldQuant LLC 量化交易對沖基金公布了《WorldQuant Formulaic 101 Alphas》研究報告,其中公開了他們正在或曾經使用的 101 個 Alpha 表達式,其目的是給交易策略開發者提供更多的靈感和思路。很多人對 WorldQuant 公開的因子產生質疑,因為畢竟 A 股市場與國外的股票市場不一樣。但事實證明,這些大部分因子在國內市場還是有效的。發明者量化對這些因子公式做了去重和修正,并在平臺上對外開放,供所有用戶使用。
在研究報告中,把 Alpha 分為三大類:價格因子、成交量因子、二分因子。
價格類因子:計算公式只用到價格,包括:開盤價、最高價、最低價、收盤價等等,輸出為具體的數值。
量價類因子:計算公式使用了成交量和價格,其設計思路是判斷價格變化和成交量變化之間的關系,輸出為具體的數值。
二分類因子:計算公式使用了成交量和價格,與量價類因子一樣,只是輸出為 0 或 1。
價格類因子
量價類因子
二分類因子
打開發明者量化官網(FMZ.COM)注冊并登錄,點擊左上方“控制中心”,在左側列表中選擇“分析工具”,如下圖所示:
在分析工具頁面,最上方是設置欄,從左往右依次可以設置:品種、起止時間、周期、圖片類型。在設置欄的下方是公式編輯區,如果你不會寫公式,可以點擊下方的下拉菜單,選擇已經編輯好的公式,這里支持了許多公式示例,可以選中別加以修改,或者你也可以查看使用文檔。另外發明者量化的分析工具已經支持大部分 Alpha101 官方公式,直接點擊使用就可以了。點擊計算公式,在最下方即可呈現計算結果,并且支持多種數據導出方法:圖片、表格(CSV)、JSON 等等。
1、因子公式里面的參數均為默認,并非是最優參數,交易者可以根據品種、周期,以及自己的經驗,選擇比較合適的參數。
2、因子是相互獨立的,把多個因子相互疊加起來,并不一定能得到更好的效果。在設計量化交易策略時,至少有自己的邏輯,而不是機械的拼湊。
3、因子是無限,Alpha101 只是一個拋磚引玉,相信大家能從中獲得啟發,創造出更多更好的因子和量化交易策略。
關于基于Alpha101語法開發的增強分析工具是怎么樣的問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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