基于SAP Kyma的訂單編排增強是怎樣的

基于SAP Kyma的訂單編排增強是怎樣的，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

盡管有一萬個舍不得，2018年還是無可挽回地離我們遠去了。

唯有SAP成都研究院的同事和我去年在網絡上留下的這些痕跡，能證明2018年我們曾經很認真地去度過每一天：

• SAP成都研究院2018年總共87篇技術文章合集

• 一個SAP開發人員的2018年終總結

今天寫的這篇文章也是因為工作需要。首先介紹SAP傳統產品里的訂單編排增強技術，再來了解一下同樣的增強需求，SAP Kyma是如何完成的。

SAP產品里的訂單處理流程，無論是On-Premises解決方案還是云產品，我認為歸根到底可以概括成四個字：訂單編排，包含兩個層次的內容：

1. 單個訂單通過業務流程或者工作流驅動的狀態遷移，比如從初始的Created狀態，經過一系列操作，最后進入Closed狀態；

2. 多種類型的訂單協同工作，完成一個完整的端到端業務流程。典型的例子有銷售自動化(Sales Force Automation)里的從Lead, Opportunity, Quotation到Contract，Order這些不同類型的訂單協同。

SAP系統里訂單狀態的遷移到底有多復雜？復雜度絕對遠超初學者的想象。

以SAP CRM為例，在我使用的SAP CRM 714系統里，訂單狀態總共有906種，這不得不讓人佩服SAP CRM當初的設計者考慮問題的周全。

即便已經設計了這九百零幾種狀態，SAP仍然考慮到了客戶可能的狀態擴展需求，因此采用了一種經典的User Status(用戶自定義狀態)和System Status(SAP標準狀態)的兩層狀態設計，讓用戶能夠隨便定義的User Status通過扮演中間層角色的Business Transaction，映射到能夠被SAP標準程序所感知的System Status。

上圖左邊的Open, In process， Released和Completed就是用戶自定義訂單狀態，SAP允許客戶給每個狀態分配一個Low和High的值，通過這兩個值巧妙地提供了一種用非圖形化方式進行狀態跳轉的功能。

比如In process狀態的Low為20，意味著In process狀態不可能重新回到Open狀態，因為Open狀態的ID 10小于In process狀態的Low字段定義的20——一個狀態能跳轉到的目標狀態的ID，必須位于由該字段的Low和High定義的區間內。

除了復雜的狀態處理和跳轉外，SAP訂單編排的復雜度主要體現在以下方面：

1. 很多SAP的客戶，除了購買SAP的On-Premises產品或者訂閱云服務外，還擁有其他業務系統。這類客戶的訂單編排，在SAP標準業務流程基礎上往往還存在和這些第三方業務系統的交互。

2. 即使是同一行業的客戶群，因為地域和國家，語言的差異，可能業務流程也存在一定的區別。SAP發布的標準功能有時無法100%支持這些在細節上存在千差萬別的業務流程。

因此SAP系統對訂單編排增強的支持就非常必要。

當然，不同的SAP產品，對訂單增強的實現方式也各不相同。

在SAP CRM里，雖然SAP沒有明確提出Business Object這個概念，但訂單應用基于的模型實際上仍然是由不同的節點組成：

每個節點對應一些更底層的模型節點，其上可以注冊各種事件處理函數。下圖是Service Request這個BO的抬頭節點的事件處理函數：

每種事件觸發時，注冊的函數會自動執行。

每個節點可以分配一個或多個執行函數。當然，嚴謹的德國人在最簡單的觀察-發布者模式上又添加了幾個維度的設置。

下圖第一列紅色的Execution Time，表示這些分配的函數到底是事件觸發后立即執行，還是延遲到訂單抬頭或者行項目的通用例程執行完后再執行(往往用于實現批量操作，或者待執行函數同通用例程存在依賴關系，或者出于性能考慮）。

第二列的Priority，即函數執行優先級，如果若干函數除了優先級外其他維度維護的屬性完全一致，則按優先級從高到低依次執行。

第三列Event，就是觀察者-發布者模式里的事件了，下面是SAP CRM訂單框架一些標準的事件：

最后一列就是事件監聽函數。

Jerry傾向于把CRM訂單處理系統的運作方式理解成類似下圖這種復雜的水管傳輸系統，訂單業務流程依次通過注冊在不同事件上的監聽函數去執行，就像水從這一根根大小粗細長短各異的水管流過一樣。

如果客戶對其中某個業務步驟需要做增強(需要替換某根水管), 只需要用一個自己實現的函數去替換SAP標準函數(自己另外找一根水管替換掉現在正在工作的水管），能替換的前提是自己實現的函數的接口同被替換函數完全一致(自己另外找的水管和以前的水管兩端接口的規格完全一致）。

而SAP Cloud for Customer里的訂單模型，其Business Object在目前最新的1811版本里仍然是由ESF2框架實現，只是后臺對Partners不可見，但大家可以類比SAP On-Premises世界里的BOPF框架，兩個框架的實現原理類似。

在Cloud世界里，想對訂單處理流程做增強，同之前介紹的SAP CRM相比，相對來說受的限制要多一些。

在Partner做增強開發的Cloud Application Studio里，所有能做增強的點以Hook的方式顯示如下:

Partners可以在這些Hook里進行業務功能增強開發。有些Hook可能存在某些讀寫限制，比如AfterLoading這個Hook，會在SAP BO的標準加載邏輯執行完畢后被調用，在這個Hook的實現里，SAP不允許任何對BO節點標準字段的寫操作，以避免Partners的增強對SAP標準流程可能帶來的影響。有的顧問朋友可能會說，這些Hook不就是SAP Netweaver里傳統的Business AddIn(BAdI)么？沒錯，概念上可以這么理解，需要提醒的就是，這些Hook創建之后，在ABAP后臺并不是以BAdI Implementation的方式存儲，而是以ESF2 Determination的方式存儲，類似下圖這種BOPF里的Determination：

我們再來了解一下用SAP Kyma如何完成類似的需求。在使用Kyma之前，大家得對Kyma是什么，SAP為什么要開發出Kyma這兩個問題比較清楚才行。我之前的文章  站在巨人肩膀上的牛頓：Kubernetes和SAP Kyma  已經介紹了這兩個問題的答案，所以本文不再重復，直接上實例了。

我們假設需要對SAP Hybris Commerce的下單流程做增強，在標準的Fraud(欺詐)檢查里加入我們在Kyma里實現的自定義檢查流程。

如下圖所示，其中淺藍色的矩形框代表我們用Kyma實現的自定義Fraud檢查邏輯。

具體增強了哪些檢查邏輯呢？從下的訂單里拿到下訂單的客戶ID，然后在Kyma里調用SAP Marketing Cloud和SAP云平臺上提供的服務對這個客戶做校驗，Kyma拿到校驗結果后，再傳回Commerce。

下面是具體步驟。

1. 首先登錄Commerce的back office頁面，定義一個新的action，ID為EXTERNAL_KYMA_FRAUD_CHECK。做過ABAP開發的朋友們不難理解這個action，可以類比成ABAP里的action profile，用于存儲和維護Partner的增強。

2. 進到Kyma的console頁面：

選擇一個stage進去，點擊Lambdas進入編輯頁面：

image.gif

新建一個Lambda function，取名fraudcheck2。我們所有的增強邏輯就寫在這個函數里。

這個函數自動創建的標簽(Labels)，Kubernetes老司機們一定覺得很親切。這些標簽其實和大家現實工作中使用云筆記里的標簽，以及圖片管理軟件里的標簽作用相同，就是一種鍵值對(Key Value Pair), 可以允許用戶將Kubernetes對象進行靈活分組，并提供高效的檢索。

這個標簽的概念不是Kyma發明的，而是Kubernetes的標準功能。

Function Trigger里可以指定這些Lambda函數在哪些事件觸發后執行，思路和前文介紹的SAP CRM函數注冊一致。選擇第一步定義了新的action后對應的event：

關于Lambda函數具體的實現，做過nodejs開發的朋友們一定不會覺得陌生。

首先第18行，19行從event這個輸入參數對象里取得發生事件的訂單Code，然后第26行消費OCC(Omni Commerce Channel)Restul API獲得訂單明細，從明細里獲得訂單的客戶ID，再調用第30行的代碼根據客戶ID拿到客戶明細，然后使用第37行和第40行的代碼分別檢查該客戶的郵箱地址是否有效，以及該客戶是否第一次下單。

注意第43行和46行的代碼我暫時注釋掉，稍后才會啟用。

現在我們來測試一下。在Commerce里下一個單，記下訂單ID 2139。

回到Commerce back office頁面，查看剛才下的訂單的Business Process，輸入2139進行查詢：

這里根據ID EXTERNAL_KYMA_FRAUD_CHECK進行搜索，找到了剛才第一步新建的基于Kyma action對應的流程日志記錄：

我們再去查看這個訂單的Fraud檢查記錄：

點這個Fraud Reports查看檢查結果。這個標簽從左到右依次排開的風格很像Fiori和ABAP Webdynpro。

可以看見前文介紹的Email有效性檢查和是否是首單的檢查結果。

Email檢查結果：客戶的郵箱地址有效。

首單檢查返回的分數是100，根據當前Commerce配置文件這個結果被認定為首單。具體配置文件的位置和本文主題無關，這里不詳述。

現在再回到Kyma的Lambda函數編輯器里，將之前注釋掉的從Marketing Cloud獲取聯系人地址的函數以及調用SAP云平臺的Business Partner服務的函數重新啟用：

啟用之后，保存，然后進入Service Catalog。這個組件也是Kubernetes提供的標準組件，Kyma基于它做了增強，能夠將第三方的服務導入進來給Kyma的Lambda函數消費。

這里能看到已經導入了很多第三方服務。我們其實可以把這個界面類比成SAP云平臺的Service Market Place。

選擇SAP云平臺的Business Partner Service：

接下來的步驟和我們在SAP云平臺上消費一個服務類似，首先創建一個服務實例：

然后再基于這個服務實例創建一個綁定，

image.gif

綁定類型設置成Function Binding，綁定的目標設置成之前編輯好的Lambda函數。

現在再下一個單試試，下單客戶選擇同第一個訂單相同的客戶：

這一次，這個第二次下的訂單的Fraud檢查報告，同第一個訂單相比就多了兩條記錄：

首先看第二條首單檢查的記錄，得分為0，和我們期望的結果一致，因為這已經不是該客戶第一次下單了：

從Marketing Cloud的服務返回的檢查結果：

從SAP云平臺的Business Partner服務返回的結果可以看出，下單的這個客戶不存在一個對應的Business Partner。

這個例子，在Commerce下單流程中通過Kyma去訪問Marketing Cloud和SAP云平臺上的服務進行額外的Fraud檢查，業務上來說可能意義不大，更多的是從技術的角度出發，介紹了這種基于微服務架構的訂單編排增強方式。

關于基于SAP Kyma的訂單編排增強是怎樣的問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。