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本篇文章給大家分享的是有關Python中怎么實現一個單平臺均衡策略，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
引用自JavaScript版的說明：這個需要建倉，比如賬戶有5000塊錢，跟1個幣，如果幣的價值大于賬戶的余額5000了并且差價超過閥值，比如幣現在值6000塊錢，就賣掉(6000-5000)/6000/2個幣，說明幣升值了，把錢兌換回來，如果幣貶值了，比如4000塊錢了，就買入(5000-4000)/4000/2個幣, 幣跌的時候買一些回來，如果再漲了，就再賣掉，好像天平一樣，兩邊不同的對沖，所以我命名為均衡策略。
策略原理非常簡單，JavaScript版本的代碼也并不長，只有70多行。移植成語法更加簡練的Python語言策略，代碼更加減短，非常適合初學者學習，在發明者量化交易平臺上有大量開發者分享的代碼，語言支持JavaScript/C++/Python等，所以多掌握一門開發語言，不僅對于學習、研究、開發策略都是很有幫助的，并且也能更加熟悉的了解平臺的各個API接口。
代碼開頭的
是回測配置，意思就是回測配置（設置）以代碼的形式保存了下來，回測時自動按照這個設置配置。這部分可以刪除，刪除了，回測時就需要手動在回測頁面上設置回測配置信息了。參考：https://www.fmz.com/bbs-topic/859 該策略的參數和JavaScript版本的完全一致，策略代碼也是逐句移植，程序結構未改變，可以逐句對比，看下不同語言寫的策略的區別之處。
參數配置
統計數據
以上就是Python中怎么實現一個單平臺均衡策略，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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