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這篇文章主要介紹“torch.manual_seed( )怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在torch.manual_seed( )怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”torch.manual_seed( )怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
在神經網絡中，參數默認是進行隨機初始化的。如果不設置的話每次訓練時的初始化都是隨機的，導致結果不確定。如果設置初始化，則每次初始化都是固定的。
if args.seed is not None: random.seed(args.seed) # torch.manual_seed(args.seed) #為CPU設置種子用于生成隨機數，以使得結果是確定的 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #為當前GPU設置隨機種子； cudnn.deterministic = True
#如果使用多個GPU，應該使用torch.cuda.manual_seed_all()為所有的GPU設置種子。
到此，關于“torch.manual_seed( )怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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