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Flume基礎架構是什么

發布時間:2021-12-23 16:03:30 來源:億速云 閱讀:116 作者:iii 欄目:大數據

這篇文章主要介紹“Flume基礎架構是什么”,在日常操作中,相信很多人在Flume基礎架構是什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Flume基礎架構是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

1、Flume概述

1.1、Flume定義

       Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。Flume基于流式架構,靈活簡單。

Flume基礎架構是什么

1.2、Flume基礎架構

Flume基礎架構是什么

1.2.1、Agent

       Agent是一個JVM進程,它以事件的形式將數據從源頭送至目的。
       Agent主要有3個部分組成,Source、Channel、Sink。

1.2.2、Source

       Source是負責接收數據到Flume Agent的組件。Source組件可以處理各種類型、各種格式的日志數據,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directorynetcat、sequence generator、syslog、http、legacy。

1.2.3、Channel

       Channel是位于Source和Sink之間的緩沖區。因此,Channel允許Source和Sink運作在不同的速率上。Channel是線程安全的,可以同時處理幾個Source的寫入操作和幾個Sink的讀取操作。        Flume自帶兩種Channel:Memory Channel和File Channel。(主要用Memory,一般銀行,保險等業務需要使用File落盤)
       Memory Channel是內存中的隊列。Memory Channel在不需要關心數據丟失的情景下適用。如果需要關心數據丟失,那么Memory Channel就       不應該使用,因為程序死亡、機器宕機或者重啟都會導致數據丟失。
       File Channel將所有事件寫到磁盤。因此在程序關閉或機器宕機的情況下不會丟失數據。

1.2.4、Sink

       Sink不斷地輪詢Channel中的事件且批量地移除它們,并將這些事件批量寫入到存儲或索引系統、或者被發送到另一個Flume Agent。
       Sink組件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、fileHBase、solr、自定義。

1.2.5、event

       傳輸單元,Flume數據傳輸的基本單元,以Event的形式將數據從源頭送至目的地。Event由Header和Body兩部分組成,Header用來存放該event的一些屬性,為K-V結構,Body用來存放該條數據,形式為字節數組。
Flume基礎架構是什么

到此,關于“Flume基礎架構是什么”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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