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常用的數據分析方法論有哪些

發布時間:2021-06-23 14:59:50 來源:億速云 閱讀:307 作者:chen 欄目:大數據

這篇文章主要介紹“常用的數據分析方法論有哪些”,在日常操作中,相信很多人在常用的數據分析方法論有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”常用的數據分析方法論有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

  很多人在做數據分析時,經常遇到這幾個難題:應該從哪方面入手開展分析;分析的內容和指標常常被質疑是否合理、完整,而自己也說不出個所以然來。因此當大家在做數據分析的時候,如果根據數據分析方法論的指導,就不會出現邏輯混亂、南轅北轍的情況。常用的數據分析方法論如下:

  PEST分析法

  PEST 分析法用于對宏觀環境的分析。宏觀環境又稱一般環境,是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。對宏觀環境因素作分析時。由于不同行業和企業有其自身特點和經營需要,分析的具體內容會有差異,但一般都應對 政治(Political )、經濟(Economic)、 技術(Technological)和社會(Social)這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析,這種方法簡稱為 PEST 分析法。

  5W2H分析法

  5w2H分析法是以五個w開頭的英語單詞和兩個H開頭的英語單詞進行提問,從回答中發現解決問題的線索,即何因 (Why) ) 、何事(What) 、何人(Who) 、何時(When) 、何地(Where ) 、如何做(How) 、何價(How much), 這就構成了5W2H分析法的總框架。

  邏輯樹分析法

  邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。它是將問題的所有了問題分層羅列, 從最高層開始,并逐步向下擴展。把一個已知問題當成樹干,然后開始考慮這個問題和哪些相關問題有關。每想到一點,就給這個問題所在的樹干加一個“樹枝”,并標明這個“樹枝”代表什么問題。

  邏輯樹的使用必須遵循以下三個原則。

  要素化:把相同的問題總結歸納成要素。

  框架化:將各個要素組織成框架。遵守不重不漏的原則。

  關聯化:框架內的各要素保持必要的相互關系,簡單而不獨立。

  4P 營銷理論

  營銷組合實際上有幾十個要素, 這些要素可以概括為 4 類: 產品(Product) 、價格(Price) 、 渠道(Place ) 、促銷(Promotion )。

  用戶行為理論

  網站分析的發展已經較為成熟,有一套成熟的分析指標。比如 IP、PV、頁面停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數、流失率、關鍵字搜索、轉化率、登錄率,等等。需要我們梳理指標之間的邏輯關系。用戶使用行為是指用戶為獲取、使用物品或服務所采取的各種行動,用戶對產品首先需要有一個認知、熟悉的過程,然后試用,再決定是否繼續消費使用, 最后成為忠誠用戶。可利用用戶使用行為理論,梳理網站分析的各關鍵指標之間的邏輯關系,構建符合公司實際業務的網站分析指標體系。

  大體上來說,常用的幾種數據分析方法即:PEST分析法、5W2H分析法、邏輯樹分析法、4P營銷理論、用戶行為理論。

到此,關于“常用的數據分析方法論有哪些”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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