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Hadoop3的主要優缺點有哪些

發布時間:2021-08-30 17:54:14 來源:億速云 閱讀:292 作者:chen 欄目:大數據

這篇文章主要講解了“Hadoop3的主要優缺點有哪些”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Hadoop3的主要優缺點有哪些”吧!

Hadoop 3的主要優缺點

Hadoop旨在存儲和管理大量數據。Hadoop有許多優點,例如,它是免費和開源的,易于使用的,其性能等。但是,另一方面,它也有一些缺點。因此,讓我們開始探索Hadoop的主要優點和缺點。

Hadoop的優勢

Hadoop易于使用,可擴展且具有成本效益。在這里,我們將討論Hadoop的12大優勢

Hadoop3的主要優缺點有哪些

Hadoop的優勢

1.各種數據源

Hadoop存儲各種數據。數據可以來自各種來源,并且可以是結構化或非結構化的形式。Hadoop可以從各種數據中獲取價值。Hadoop可以接受文本文件,XML文件,圖像,CSV文件等中的數據。

2.高性價比

Hadoop是一種經濟的解決方案,因為它使用集群來存儲數據。而硬件是便宜的機器,因此將節點添加到框架的成本不是很高。在Hadoop  3.0中,只有50%的存儲開銷,而在Hadoop2.x中只有200%。由于冗余數據顯著減少,因此需要較少的機器來存儲數據。

3.表現

Hadoop及其分布式處理和分布式存儲體系結構可高速處理大量數據。Hadoop甚至在2008年擊敗超級計算機成為最快的計算機。它將輸入數據文件劃分為多個塊,并將數據存儲在多個節點上的block塊中。它還將用戶提交的任務分為多個子任務,這些子任務分配給包含所需數據的這些工作節點,并且這些子任務并行運行,從而提高了性能。

4.容錯

在Hadoop  3.0中,擦除編碼提供了容錯能力。例如,6個數據塊通過使用擦除編碼技術產生3個奇偶校驗塊,因此HDFS總共存儲了這9個塊。如果任何節點發生故障,可以使用這些奇偶校驗塊和其余數據塊來恢復受影響的數據塊。

5.高度可用

在Hadoop 2.x中,HDFS架構具有一個活動的NameNode和一個Standby  NameNode,因此,如果NameNode發生故障,則我們可以依靠備用NameNode。但是Hadoop  3.0支持多個備用NameNode,從而使系統具有更高的可用性,因此如果兩個或多個NameNode崩潰,它可以繼續運行。

6.低網絡流量

在Hadoop中,用戶提交的每個作業都被分為多個獨立的子任務,并且這些子任務被分配給數據節點,從而將少量代碼移動到數據中,而不是將大量數據移動到代碼中,從而導致低網絡流量。

7.高通量

吞吐量是指單位時間內完成的工作。Hadoop以分布式方式存儲數據,從而可以輕松地使用分布式處理。給定的作業分為多個小作業,這些作業并行處理數據塊,從而提供高吞吐量。

8.開源

Hadoop是一種開源技術,即其源代碼可免費獲得。我們可以修改源代碼以適合特定要求。

9.可擴展

Hadoop按照水平可伸縮性原理工作,即我們需要將整個計算機添加到節點群集中,而不要像添加RAM,磁盤等那樣更改計算機的配置,這被稱為垂直可伸縮性。可以將節點動態添加到Hadoop集群,使其成為可擴展的框架。

10.易于使用

Hadoop框架提供分布式編程模型,MapReduce的程序員只需按固定的模板編寫分布式計算程序,而不需要關心他們如何實現分布式處理,它是在后臺自動完成。

11.相容性

大數據的大多數新興技術都與Hadoop兼容,例如Spark,Flink等。它們具有在Hadoop上作為后端工作的處理引擎,即我們將Hadoop用作它們的數據存儲平臺。

12.支持多種語言

開發人員可以在Hadoop上使用多種語言(例如C,C ++,Perl,Python,Ruby和Groovy)進行編碼。

Hadoop的缺點

Hadoop3的主要優缺點有哪些

Hadoop的缺點

1.小文件問題

Hadoop適用于處理相對較大的文件,但是涉及到處理大量小文件的時(小文件比Hadoop的塊大小小得多的文件,默認情況下,該塊大小可以為128MB或256MB),Hadoop效率不高。這些大量的小文件使Namenode過載,因為Namenode存儲了系統的名稱空間,并使Hadoop難以運行。

2.天生脆弱

Hadoop用Java編寫,Java是一種廣泛使用的編程語言,因此它容易被網絡犯罪分子利用,這使得Hadoop容易受到安全漏洞的攻擊。

3.處理費用

在Hadoop中,數據是從磁盤讀取并寫入磁盤的,這在我們處理兆兆字節和PB級數據時使讀/寫操作非常昂貴。Hadoop無法執行內存中計算,因此會增加處理開銷。

4.僅支持批處理

Hadoop核心是一個批處理引擎,該引擎在流處理方面效率不高。它不能以低延遲實時生成輸出。它僅適用于我們在處理之前預先收集并存儲在文件中的數據。

5.迭代處理

Hadoop本身無法進行迭代處理。機器學習  或迭代處理具有周期性的數據流,而Hadoop的數據是在多個階段鏈中流動的,其中一個階段的輸出成為另一階段的輸入。

6.安全性

為了安全起見,Hadoop使用難以管理的Kerberos身份驗證。它缺少存儲和網絡級別的加密,這是一個主要問題。

感謝各位的閱讀,以上就是“Hadoop3的主要優缺點有哪些”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Hadoop3的主要優缺點有哪些這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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