python的優缺點有哪些

本篇內容介紹了“python的優缺點有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1. Python的出生

1989年　　Guido van Rossum開始編寫Python語言編輯器(龜叔為了打發無聊的圣誕節)

1991年　　第一個Python編譯器誕生(正式誕生)

1994年　　Python1.0　　增加內置函數

2004年　　Python204　　web框架、Django

2008年　　Python2.6 Python3.0（同一年出2個版本）

Python2 ：源碼不標準、混亂、重復代碼太多吧

Python3 ：標準、統一、去重

2. Python優缺點

Python語言特點：優美、簡單、清晰。

優點

簡單————Python是一種代表簡單主義思想的語言。Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學————就如同你即將看到的一樣，Python極其容易上手，Python有極其簡單的語法。

免費、開源————Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。　　　

高層語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性————由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。

解釋型————一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。

這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上，由于你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由于你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺計算機上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易于移植。

面向對象————Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。

可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。

豐富的庫————Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼————Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

缺點

運行速度，有速度要求的話，最好用C++改寫關鍵部分。

代碼不能加密。

國內市場較小（國內以python來做主要開發的，目前只有一些web2.0公司）。但時間推移，目前很多國內軟件公司，尤其是游戲公司，也開始規模使用。

中文資料匱乏（好的python中文資料屈指可數），托社區的福，有幾本優秀的教材已經被翻譯了，但入門級教材多，高級內容還是只能看英語版。

構架選擇太多（沒有像C#這樣的官方.net構架，也沒有像ruby由于歷史較短，構架開發的相對集中。Ruby on Rails 構架開發中小型web程序天下無敵）。不過這也從另一個側面說明，python比較優秀，吸引的人才多，項目也多。

3.Python的應用

（1）系統編程

　　提供API（ApplicationProgrammingInterface應用程序編程接口），能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

（2）圖形處理

　　有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

（3）數學處理

　　NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。

（4）文本處理

　　python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

（5）數據庫編程

　　程序員可通過遵循PythonDB-API（數據庫應用程序編程接口）規范的模塊與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

（6）網絡編程

　**　提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。**

（7）Web編程

　　應用的開發語言，支持最新的XML技術。

**（8）多媒體應用　　**

　　Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。

（9）pymo引擎

　　PYMO全稱為pythonmemoriesoff，是一款運行于SymbianS60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android系統上的AVG游戲引擎。因其基于python2.0平臺開發，并且適用于創建秋之回憶（memoriesoff）風格的AVG游戲，故命名為PYMO。

（10）黑客編程

　　python有一個hack的庫，內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

4. 應用場景

（1）Web應用開發

　　Python經常被用于Web開發。比如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協調Http服務器與基于Python的Web程序之間的通信。一些Web框架**，**如Django,TurboGears,web2py,Zope等，可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。

（2）操作系統管理、服務器運維的自動化腳本

　　在很多操作系統里，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安裝器。

Gentoo Linux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件 包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能夠直接調用.Net Framework。

一般說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優于普通的shell腳本。

（3）科學計算

　　NumPy,SciPy,Matplotlib可以讓Python程序員編寫科學計算程序。

（4）桌面軟件

　　PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。

（5）服務器軟件（網絡軟件）

　　Python對于各種網絡協議的支持很完善，因此經常被用于編寫服務器軟件、網絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議(包含客戶端和服務器)，并且提供了多種工具，被廣泛用于編寫高性能的服務器軟件。

（6）游戲

　　很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、服務器。相較于Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數據類型。

（7）構思實現，產品早期原型和迭代

　　YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python。

** 5. 應用方向**

（1）常規軟件開發

　　Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬于標配能力。

（2）科學計算

　　隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

（3）自動化運維

　　這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

（4）云計算

　　開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發的，搞云計算的同學都懂的。

（5）WEB開發

　　基于Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

（6）網絡爬蟲

　　也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

（7）數據分析

　　在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

（8）人工智能

　　Python在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

6. 常識

Python的作者，Guido von Rossum，荷蘭人。

Python的發音與拼寫

Python的意思是蟒蛇，源于作者喜歡的一部電視劇 (C呢？)

Python的作者是Guido van Rossum（龜叔）

Python是龜叔在1989年圣誕節期間，為了打發無聊的圣誕節而用C編寫的一個編程語言

Python正式誕生于1991年

Python的解釋器如今有多個語言實現，我們常用的是CPython（官方版本的C語言實現），其他還有Jython（可以運行在Java平臺）、IronPython（可以運行在.NET和Mono平臺）、PyPy（Python實現的，支持JIT即時編譯）

Python目前有兩個版本，Python2和Python3

Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。

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