如何優化SQL語句

這篇文章主要介紹“如何優化SQL語句”，在日常操作中，相信很多人在如何優化SQL語句問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何優化SQL語句”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1、不查多余的列

查詢過程中經常為了省事，而直接使用*來代替所有的列，好處是不需要寫明列。壞處就是遇到列比較多的表查詢效率就大大折扣了。例如：

SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail];

我們執行一下可以看到如下信息：

Q：上面的消息界面是怎么出來的呢?

A：點擊菜單欄的查詢——查詢選項...——高級，將SET STATISTICS TIME和SET STATISTICS IO都勾選上就可以了

上面的相關信息我給大家解讀一下：

掃描計數：索引或表掃描次數

邏輯讀取：數據緩存中讀取的頁數

物理讀取：從磁盤中讀取的頁數

預讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的頁數

lob邏輯讀取：從數據緩存中讀取，image，text，ntext或大型數據的頁數

lob物理讀取：從磁盤中讀取，image，text，ntext或大型數據的頁數

lob預讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的image，text，ntext或大型數據的頁數

語句的CPU時間分編譯階段和執行階段。

CPU時間是指：執行語句的時間

占用時間是指：從磁盤讀取數據再處理總的使用時間

編譯階段：

SQL Server 分析和編譯時間:

執行階段：

SQL Server 執行時間:

這些信息我們以后都會經常看到的，這是判斷一個查詢語句最直觀的方式。

我們再單獨查詢一列看會怎么樣?例如：

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail];

我們執行一下可以看到如下信息：

通過上面的時間對比我們就可以清楚的看到：將列名明確的列出，不顯示不相關的列效率有很大的提升。

這里就是大家經常看到的一條優化建議：不要直接使用*進行查詢，而只查詢需要的列。

當然如果本身有需要查看全表內容，就不在此條優化之列了。

2、不查多余的行

• 在查詢的時候使用WHERE關鍵字可以很好的過濾掉不需要的行。這也是提高查詢效率的一種方式，其實這才是WHERE關鍵字存在的意義。

例如：

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我們執行一下可以看到如下信息：

所占用的時間成倍的減少，效果顯而易見。

• 使用DISTINCT關鍵字減少多余重復的行。

例如：

SELECT DISTINCT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我們執行一下可以看到如下信息：

我們發現，在某些情況下DISTINCT也可以加快數據的查詢效率。

到此，關于“如何優化SQL語句”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！