MySQL語句的優化原則

這篇文章主要講解了“MySQL語句的優化原則”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“MySQL語句的優化原則”吧！

1、使用索引來更快地遍歷表。

　　缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的。在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：
　　a.有大量重復值、且經常有范圍查詢（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by發生的列，可考慮建立群集索引；
　　b.經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引；
　　c.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。用戶在表中每加進一個索引，維護索引集合就要做相應的更新工作。

　　2、在海量查詢時盡量少用格式轉換。
　　3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。

　　4、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。

　　5、IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。
　　6、只要能滿足你的需求，應盡可能使用更小的數據類型：例如使用MEDIUMINT代替INT

　　7、盡量把所有的列設置為NOT NULL，如果你要保存NULL，手動去設置它，而不是把它設為默認值。
　　8、盡量少用VARCHAR、TEXT、BLOB類型
　　9、如果你的數據只有你所知的少量的幾個。最好使用ENUM類型
　　10、正如graymice所講的那樣，建立索引。

　　以下是我做的一個實驗，可以發現索引能極大地提高查詢的效率：
我有一個會員信息表users，里邊有37365條用戶記錄：
在不加索引的時候進行查詢：
sql語句A:

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代碼:

select * from users where username like %許%;

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960條記錄
sql語句B:

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代碼:

select * from users where username like 許%;

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836條記錄
sql語句C:

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代碼:

select * from users where username like %許;

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7條記錄
為username列添加索引:

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代碼:

create index usernameindex on users(username(6));

再次查詢：
sql語句A:

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代碼:

select * from users where username like %許%;

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960條記錄
sql語句B:

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代碼:

select * from users where username like 許%;

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836條記錄
sql語句C:

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代碼:

select * from users where username like %許;

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7條記錄

　　在實驗過程中，我沒有另開任何程序，以上的數據說明在單表查詢中，建立索引的可以極大地提高查詢速度。

　　另外要說的是如果建立了索引，對于like 許%類型的查詢，速度提升是最明顯的。因此，我們在寫sql語句的時候也盡量采用這種方式查詢。

　　對于多表查詢我們的優化原則是：
　　盡量將索引建立在：left join on/right join on ...　＋條件，的條件語句中所涉及的字段上。

　　多表查詢比單表查詢更能體現索引的優勢。

　　11、索引的建立原則：
　　如果一列的中數據的前綴重復值很少，我們最好就只索引這個前綴。Mysql支持這種索引。我在上面用到的索引方法就是對username最左邊的6個字符進行索引。索引越短，占用的 磁盤空間越少，在檢索過程中花的時間也越少。這方法可以對最多左255個字符進行索引。

　　在很多場合，我們可以給建立多列數據建立索引。
　　索引應該建立在查詢條件中進行比較的字段上，而不是建立在我們要找出來并且顯示的字段上
　　12、一往情深問到的問題:IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。

這句話怎么理解決，請舉個例子
例子如下:
如果在fields1和fields2上同時建立了索引，fields1為主索引
以下sql會用到索引

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代碼:

select * from tablename1 where fields1=value1 and fields2=value2

以下sql不會用到索引

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代碼:

select * from tablename1 where fields1=value1 or fields2=value2

　　13.索引帶來查詢上的速度的大大提升,但索引也占用了額外的硬盤空間(當然現在一般硬盤空間不成問題),而且往表中插入新記錄時索引也要隨著更新這也需要一定時間.
　　有些表如果經常insert,而較少select,就不用加索引了.不然每次寫入數據都要重新改寫索引,花費時間; 這個視實際情況而定,通常情況下索引是必需的.

　　14.我在對查詢效率有懷疑的時候,一般是直接用Mysql的Explain來跟蹤查詢情況.
　　你用Mysql-Front是通過時長來比較,我覺得如果從查詢時掃描字段的次數來比較更精確一些.
 

感謝各位的閱讀，以上就是“MySQL語句的優化原則”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對MySQL語句的優化原則這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！