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這篇文章主要介紹了numpy中的np.linalg怎么使用的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇numpy中的np.linalg怎么使用文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。
np.linalg.norm
顧名思義，linalg=linear+algebra linalg=linear+algebra\mathrm{linalg=linear + algebra}，norm norm\mathrm{norm}則表示范數，首先需要注意的是范數是對向量（或者矩陣）的度量，是一個標量（scalar）：
首先help(np.linalg.norm)查看其文檔：
norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)1
這里我們只對常用設置進行說明，x x\mathrm{x}表示要度量的向量，ord ord\mathrm{ord}表示范數的種類，
>>> x = np.array([3, 4]) >>> np.linalg.norm(x) 5. >>> np.linalg.norm(x, ord=2) 5. >>> np.linalg.norm(x, ord=1) 7. >>> np.linalg.norm(x, ord=np.inf) 4123456789
范數理論的一個小推論告訴我們：? 1 ≥? 2 ≥? ∞ ?1≥?2≥?∞
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