numpy中flatten()函數如何使用

numpy中flatten()函數如何使用？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函數，其官方文檔是這樣描述的：

ndarray.flatten(order='C')

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters:

即返回一個折疊成一維的數組。但是該函數只能適用于numpy對象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。

例子：

1、用于array對象

from numpy import *
 
>>>a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) ###此時a是一個array對象
>>>a
array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>>a.flatten()
array([1,2,3,4,5,6])

2、用于mat對象

>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
  [4, 5, 6]])<br>>>> a.flatten()<br>matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])<br>

3、但是該方法不能用于list對象

>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],['a','b']]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], ['a', 'b']]
>>> a.flatten()      ###報錯
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

想要list達到同樣的效果可以使用列表表達式：

>>> [y for x in a for y in x]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'a', 'b']

4、用在矩陣

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = mat(a)
>>> y = a.flatten()
>>> y
matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> y = a.flatten().A
>>> y
array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> shape(y)
(1, 6)
>>> shape(y[0])
(6,)
>>> y = a.flatten().A[0]
>>> y
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

看完上述內容，你們掌握numpy中flatten()函數如何使用的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！