Python開發者在轉到Go語言之前需要了解什么

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python開發者在轉到Go語言之前需要了解什么，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

背景

在Repustate，我們完成過的最棒的技術成就之一是實現了阿拉伯語的情感分析。阿拉伯語是一塊難啃的硬骨頭，因為它的詞形變化相當復雜。比起譬如英語，阿拉伯語的分詞（將一個句子切分呈幾個獨立的單詞）也更困難，因為阿拉伯語的單詞本身還可能會包含空白字符（例如：“阿列夫”在一個單詞里的位置）。這也談不上是泄密，Repustate 使用支持向量機（SVM）來獲取一個句子背后最有可能的含義，并在其中加上情感元素。 總體上來說，我們使用了 22 種模型（22 個 SVM） 并且在一篇文檔中，每一個單詞我們都會加以分析。因此如果你有一篇 500 字的文檔，那么基于 SVM，會進行十萬次的比較。

Python

Repustate 幾乎完全就是一個Python 商店。我們使用Django來實現 API 和網站。因此（目前）為了保持代碼一致，同時使用 Python 來實現阿拉伯語情感引擎是合情合理的。只是做原型和實現的話，Python 是很好的選擇。它的表達能力很強悍，第三方類庫等等也很好。如果你就是為了Web服務，Python 很***。但是當你進行低級別的計算，大量依賴于哈希表（Python 里的字典類型）做比較的時候，一切都變慢了。我們每秒能處理大約兩到三個阿拉伯文檔，但是這太慢了。比較下來，我們的英語情感引擎每秒能處理大約五百份文檔。

瓶頸

因此我們開啟了Python 分析器，開始調查是什么地方用了那么長時間。還記得我前面說過我們有 22 個 SVM 并且每個單詞都需要經過處理嗎？好吧，這些都是線性處理的，非并行處理。所以我們的***反應是把線性處理改成 map/reduce 那樣的操作。簡單來說：Python 不太適合用作 map/reduce。當你需要并發的時候，Python 算上好用。在 2013 Python 大會上（譯者：PyCon 2013），Guido 談到了 Tulip，他的這個新項目正在彌補 Python 這方面的不足，不過得過段一段時間才能推出，但是如果已經有了更好用的東西，我們為什么還要等呢？

選Go 語言，還是回家算了？

我在Mozilla的朋友告訴我，Mozilla 內部正在將他們大量的基礎日志架構切換到 Go 語言上，部分原因是因為強大的 [編程語言是如何工作（解釋型 vs 編譯型， 動態語言 vs 靜態語言）有一點理解的話，會說，“切，當然 Go 語言會更快”。是的，我們也可以用 Java 把所有的東西重寫一遍，也能看到類似更快的改善，但那不是 Go 語言勝出的原因。你用 Go 寫的代碼好像就是對的。我搞不清楚到底是怎么回事，但是一旦代碼被編譯了（編譯速度很快），你就會覺得這代碼能工作（不只是跑起來不會錯，而且甚至邏輯上也是對的）。我知道，這聽上去不太靠譜，但是確實如此。這和 Python 在冗余（或非冗余）方面非常類似，它把函數作為***目標，因此函數編程會很容易想明白。而且當然，go 線程和通道讓你的生活更容易，你可以得到靜態類型帶來的性能大提升，還能更精細的控制內存分配，而你卻不必為此在語言表達力上付出太多的代價。

希望能早點知道的事情（Tips & Tricks）

除去所有這些贊美之詞以后，有時你真的需要在處理 Go 代碼的時候，相對于 Python，改變一下思維方式。因此這是我在遷移代碼時記錄的筆記清單 —— 只是在我把 Python 代碼轉換到 Go 時從我腦子里隨機冒出來的點子：

◆ 沒有內建的集合類型（必須使用map，并檢查是否存在）

◆ 因為沒有集合，必須自己寫交集，并集之類的方法

◆ 沒有 tuples 類型，必須寫你自己的結構，或者使用 slices （即數組）

◆ 沒有類似 \__getattr__() 的方法，你必須總是檢查存在性，而不是設置默認值，例如，在 Python 里，你可以這樣寫 value = dict.get(“a_key”, “default_value”)

◆ 必須總是檢查錯誤（或者顯式的忽略錯誤）

◆ 不能有變量/包沒被使用，因此簡單的測試也需要有時注掉一些代碼

◆ 在 [] byte 和 string 之間轉換。 regexp 使用 [] byte （不可變）。這是對的，但是老把一些變量轉換來轉換去很煩人

◆ Python 更寬松。你可以使用超出范圍的索引在字符串里取一個片段，而且不會出錯。你還可以用負數取出片段，但是 Go 不行

◆ 你不能混合數據結構類型。也許這樣也不太干凈，但是有時在 Python 里，我會使用值是混合了字符串和列表的字典。但是 Go 不行，你不得不清理干凈你的數據結構或者使用自定義的結構

◆ 不能解包一個 tuple 或者 list 到幾個不同的變量（例如：x, y, z = [1, 2, 3]）

◆ 駝峰式命名風格（如果你沒有首字大寫方法名/結構名，他們不會被暴露給其它的包）。我更喜歡 Python 的小寫字母加下劃線命名風格。

◆ 必須顯式檢查是否有錯誤 != nil, 不像在 Python 里，許多類型可以像 bool 那樣檢查 （0, “”, None 都可以被解釋成 “非” 集合）

◆ 文檔在一些模塊上太散亂了，例如（crypto/md5），但是 IRC 上的 go-nuts 很好用，提供了巨大的幫助。

◆ 從數字到字符串的轉換（int64 -> string） 和 []byte -> string （只要使用 string([]byte)）不太一樣。需要使用 strconv。

◆ 閱讀 Go 代碼比起 Python 那樣寫起來如偽代碼的語言更像一門編程語言， Go 有更多的非字母數字字符，并且使用 || 和 &&， 而不是 “or”和“and”

◆ 寫一個文件的話，有 File.Write([]byte) 和 File.WriteString(string)， 這點和 Python 開發者的 Python 之道：“解決問題就一種方法 ”相違背。

◆ 修改字符串很困難，必須經常重排 fmt.Sprintf

◆ 沒有構造函數，因此慣用法是創建 NewType() 方法來返回你要的結構

◆ Else （或者 else if）必須正確格式化，else 得和 if 配對的大括號在同一行。奇怪。

◆ 賦值運算符取決于在函數內還是函數外，例如，= 和 :=

◆ 如果我只想要“鍵”或者只想要 “值”，譬如： dict.keys() 或者 dict.values()，或者一個 tuples 的列表，例如：dict.items()，在 Go 語言里沒有等價的東西，你只能自己枚舉 map 來構造你的列表類型

◆ 我有時使用一種習慣用法：構造一個值是函數的字典類型，我想通過給定的鍵值調用這些函數，你在 Go 里可以做到，但是所有的函數必須接受，返回相同的東西，例如：相同的方法簽名

◆ 如果你使用 JSON 并且 你的 JSON 是一個復合類型，恭喜你。 你必須構造自定義的結構匹配 JSON 塊里的格式，然后把原始 JSON 解析到你自定義結構的實例中去。比起 Python 世界里 object = json.loads(json_blob) 要做更多的工作

是不是值得？

值得，一百萬倍的值得。速度的提升太多了，以致很難舍棄。同時，我認為， Go 是目前趨勢所在，因此在招新員工的時候，我認為把 Go 當作 Repustate 技術積累的重要一環會很有幫助。

上述就是小編為大家分享的Python開發者在轉到Go語言之前需要了解什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。