SpringBoot中的連接池是怎么樣的

這期內容當中小編將會給大家帶來有關SpringBoot中的連接池是怎么樣的，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

回想起之前在部署springboot項目到正線時，線上環境要求jdk7，可項目是基于jdk8開發的，springboot也是用的springboot2以上的版本，可以說縫縫補補一整天才搞好能滿足線上環境的代碼，搞完后當然需要小小的了解一下背后的秘密。

好了，話不多說，我們直接進入正題。

其實切換還不算太麻煩，坑就坑在SpringBoot2切換到SpringBoot1后，默認使用的連接池發生了變化，之前做的壓力測試又重新搞了一遍

接下里我們就一起來檢驗下SpringBoot2和SpringBoot1使用的默認數據源吧!

一、SpringBoot2的HikariCP首先在pom文件中需要引入的依賴包：

<parent>         <groupId>org.springframework.boot</groupId>         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>         <version>2.0.4.RELEASE</version>     </parent>      <properties>         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>         <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>         <java.version>1.8</java.version>         <mybatis.spring.boot.version>1.3.1</mybatis.spring.boot.version>     </properties>      <dependencies>         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>mysql</groupId>             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>             <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>             <version>${mybatis.spring.boot.version}</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.projectlombok</groupId>             <artifactId>lombok</artifactId>         </dependency>      </dependencies>

其次在配置文件中需要定義如下屬性(不定義時會自動使用默認值)

# spring的相關配置 spring:   application:     name: HikariCP測試   # 數據源的配置   datasource:     # 連接池的配置     type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource     hikari:       minimum-idle: 5       maximum-pool-size: 15       connection-test-query: SELECT 1       max-lifetime: 1800000       connection-timeout: 30000       pool-name: DatebookHikariCP

配置好后，啟動成功時你能看到類似這樣子的打印信息：

2020-01-16 16:23:12.911  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Registering beans for JMX exposure on startup 2020-01-16 16:23:12.913  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'dataSource' has been autodetected for JMX exposure 2020-01-16 16:23:12.924  INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'dataSource': registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource] 2020-01-16 16:23:12.994  INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 18001 (http) with context path '' 2020-01-16 16:23:13.002  INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication   : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)

其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]這部分就點明了使用的連接池類型

二、SpringBoot1的tomcat-jdbc降低版本后，我沒有看到上面的信息打印，一時差點不知道使用了什么連接池，不過網上都說是tomcat-jdbc;但是相信眼見為實的我，肯定要在哪里打印一下才放心，于是乎，我進行了如下操作：

搞了一個controller來簡單的打印一下連接池的信息

@RestController public class testController {      @Resource     private DataSource dataSource;      @GetMapping("/query")     public void query(){         System.out.println("查詢到的數據源連接池信息是:"+dataSource);         System.out.println("查詢到的數據源連接池類型是:"+dataSource.getClass());         System.out.println("查詢到的數據源連接池名字是:"+dataSource.getPoolProperties().getName());     } }

然后我就看到了如下的打印信息，果真是用的tomcat-jdbc

查詢到的數據源連接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; password=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyingConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; } 查詢到的數據源連接池類型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 查詢到的數據源連接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]

其實，我們從pom文件也能看出其中的門道：

<dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>    </dependency>

依賴文件中的這一個依賴其實就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc連接池。

哎，現在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默認數據庫是不一樣的。

現在原因是找到了，可是如何解決呢?要不然把SpringBoot1版本的默認連接池修改成和SpringBoot2版本的一樣。好，有了想法，那就開干。

其實，在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP連接池的，操作就是：

首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc

<!--配置默認數據源 -->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>             <exclusions>                 <!-- 排除默認的tomcat-jdbc數據源 -->                 <exclusion>                     <groupId>org.apache</groupId>                     <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>                 </exclusion>             </exclusions>         </dependency>         <!-- 引用SpringBoot2默認的HikariCP數據源 -->         <dependency>             <groupId>com.zaxxer</groupId>             <artifactId>HikariCP</artifactId>             <version>3.3.1</version>         </dependency>

再在.yml文件中配置HikariCP數據源的相關信息

# spring的相關配置 spring:   # 數據源的配置   datasource:     # 連接池的配置     type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource     hikari:       minimum-idle: 5       maximum-pool-size: 15       connection-test-query: SELECT 1       max-lifetime: 1800000       connection-timeout: 30000

為什么說我此處要將數據源切換成SpringBoot2.0使用的默認數據源呢?因為使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc數據源我怕壓力測試出來達不到要求，為了不給測試增加工作壓力(阿粉我就是這么好的一個人)

不過這樣做肯定也是有好處的。好處就在于HikariCP那迷人的優勢:

1、字節碼級別優化(很多方法通過JavaAssist生成)

2、大量小改進

用FastStatementList代替ArrayList

無鎖集合ConcurrentBag

代理類的優化(比如：，用invokestatic代替invokevirtual)

正如官網的這個對比圖顯示的一樣：它更快

其實話又說回來，要是我一開始就是用第三方數據庫，豈不是就不存在這些自己搞出來的幺蛾子了!

比如阿里巴巴的Druid連接池不就是個優秀的產品么!它到底有多優秀呢?你先看它的使用：

三、其它連接池(如：Druid)3.1、SpringBoot1.0中引用Druid

和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一樣，先排除默認數據源tomcat-jdbc再引用想要使用的連接池

3.1.1、首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc

<!--配置默認數據源 -->         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>             <exclusions>                 <!-- 排除默認的tomcat-jdbc數據源 -->                 <exclusion>                     <groupId>org.apache</groupId>                     <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>                 </exclusion>             </exclusions>         </dependency>         <!-- 引用阿里巴巴的druid數據源 -->         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>             <version>1.1.10</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid</artifactId>             <version>1.0.31</version>         </dependency>

3.1.2、再在.yml文件中配置Druid數據源的相關信息

spring:   # 數據源的配置   datasource:     # 連接池的配置     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource                 druid:       initial-size: 5       max-active: 10       min-idle: 5       max-wait: 30000       pool-prepared-statements: true       max-pool-prepared-statement-per-connection-size:  20       validation-query: SELECT 1 FROM DUAL       validation-query-timeout: 60000       test-on-borrow: false       test-on-return: false       test-while-idle: true       time-between-eviction-runs-millis:  60000       min-evictable-idle-time-millis: 100000

3.1.3、再寫個配置類加載數據源

@Configuration @ConditionalOnClass(DruidDataSource.class) @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true) public class DataSourceConfig {      @Bean     @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")     public DataSource dataSourceOne() {         return DruidDataSourceBuilder.create().build();     } }

3.1.4、啟動效果：

2020-01-17 16:59:32.804  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Registering beans for JMX exposure on startup 2020-01-17 16:59:32.806  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'dataSourceOne' has been autodetected for JMX exposure 2020-01-17 16:59:32.808  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Bean with name 'statFilter' has been autodetected for JMX exposure 2020-01-17 16:59:32.818  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper] 2020-01-17 16:59:32.822  INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter        : Located MBean 'statFilter': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter] 2020-01-17 16:59:32.932  INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http) 2020-01-17 16:59:32.943  INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication   :

3.2、SpringBoot2.0中引用Druid

在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入類似;

3.2.1、不需要排除默認配置的數據源，直接引入置Druid數據源

<!-- 引用阿里巴巴的druid數據源 -->         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>             <version>1.1.10</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid</artifactId>             <version>1.0.31</version>         </dependency>

3.2.2、在.yml文件中配置的Druid數據源的相關信息同3.1.3一樣

3.2.3、再寫個配置類加載數據源同3.1.3一樣

3.2.4、啟動后你同樣能看到打印出類似的信息

Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]

3.3、優秀在哪?

看了上面的使用，超級簡單又木有?

首先我們看看druid官網給出的幾個傳統連接池之間的對比吧：

從上表可以看出，Druid連接池在性能、監控、診斷、安全、擴展性這些方面遠遠超出競品。

官網是這樣介紹它的：

Druid連接池是阿里巴巴開源的數據庫連接池項目。Druid連接池為監控而生，內置強大的監控功能，監控特性不影響性能。功能強大，能防SQL注入，內置Loging能診斷Hack應用行為。

上述就是小編為大家分享的SpringBoot中的連接池是怎么樣的了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。