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本篇文章給大家分享的是有關SpringBoot中的連接池有哪些，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
一、SpringBoot2的HikariCP
首先在pom文件中需要引入的依賴包：
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.4.RELEASE</version> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> <mybatis.spring.boot.version>1.3.1</mybatis.spring.boot.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis.spring.boot.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> </dependencies>
其次在配置文件中需要定義如下屬性（不定義時會自動使用默認值）
# spring的相關配置 spring: application: name: HikariCP測試 # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: minimum-idle: 5 maximum-pool-size: 15 connection-test-query: SELECT 1 max-lifetime: 1800000 connection-timeout: 30000 pool-name: DatebookHikariCP
配置好后，啟動成功時你能看到類似這樣子的打印信息：
2020-01-16 16:23:12.911 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-16 16:23:12.913 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSource' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-16 16:23:12.924 INFO 9996 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSource': registering with JMX server as MBean [com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]
2020-01-16 16:23:12.994 INFO 9996 --- [ main ] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 18001 (http) with context path ''
2020-01-16 16:23:13.002 INFO 9996 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 6.724 seconds (JVM running for 8.883)
其中第3行[com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource]這部分就點明了使用的連接池類型
降低版本后，我沒有看到上面的信息打印，一時差點不知道使用了什么連接池，不過網上都說是tomcat-jdbc；但是相信眼見為實的我，肯定要在哪里打印一下才放心，于是乎，我進行了如下操作：
搞了一個controller來簡單的打印一下連接池的信息
@RestController
public class testController {
@Resource
private DataSource dataSource;
@GetMapping("/query")
public void query(){
System.out.println("查詢到的數據源連接池信息是:"+dataSource);
System.out.println("查詢到的數據源連接池類型是:"+dataSource.getClass());
System.out.println("查詢到的數據源連接池名字是:"+dataSource.getPoolProperties().getName());
}
}然后我就看到了如下的打印信息，果真是用的tomcat-jdbc
查詢到的數據源連接池信息是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource@181d8899{ConnectionPool[defaultAutoCommit=null; defaultReadOnly=null; defaultTransactionIsolation=-1; defaultCatalog=null; driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver; maxActive=100; maxIdle=100; minIdle=10; initialSize=10; maxWait=30000; testOnBorrow=true; testOnReturn=false; timeBetweenEvictionRunsMillis=5000; numTestsPerEvictionRun=0; minEvictableIdleTimeMillis=60000; testWhileIdle=false; testOnConnect=false; password=********; url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxx; username=xxxx; validationQuery=SELECT 1; validationQueryTimeout=-1; validatorClassName=null; validationInterval=3000; accessToUnderlyingConnectionAllowed=true; removeAbandoned=false; removeAbandonedTimeout=60; logAbandoned=false; connectionProperties=null; initSQL=null; jdbcInterceptors=null; jmxEnabled=true; fairQueue=true; useEquals=true; abandonWhenPercentageFull=0; maxAge=0; useLock=false; dataSource=null; dataSourceJNDI=null; suspectTimeout=0; alternateUsernameAllowed=false; commitOnReturn=false; rollbackOnReturn=false; useDisposableConnectionFacade=true; logValidationErrors=false; propagateInterruptState=false; ignoreExceptionOnPreLoad=false; useStatementFacade=true; }
查詢到的數據源連接池類型是:class org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
查詢到的數據源連接池名字是:Tomcat Connection Pool[1-1715657818]
其實，我們從pom文件也能看出其中的門道：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency>
依賴文件中的這一個依賴其實就是表明了SpringBoot1使用的是tomcat-jdbc連接池。
哎，現在才知道SpringBoot2.0和SpringBoot1.0版本使用的默認數據庫是不一樣的。
現在原因是找到了，可是如何解決呢？要不然把SpringBoot1版本的默認連接池修改成和SpringBoot2版本的一樣。好，有了想法，那就開干。
其實，在SpringBoot1的版本也是可以使用HikariCP連接池的，操作就是：
首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc
<!--配置默認數據源 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> <exclusions> <!-- 排除默認的tomcat-jdbc數據源 --> <exclusion> <groupId>org.apache</groupId> <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 引用SpringBoot2默認的HikariCP數據源 --> <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency>
再在.yml文件中配置HikariCP數據源的相關信息
# spring的相關配置 spring: # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: minimum-idle: 5 maximum-pool-size: 15 connection-test-query: SELECT 1 max-lifetime: 1800000 connection-timeout: 30000
為什么說我此處要將數據源切換成SpringBoot2.0使用的默認數據源呢？因為使用SpringBoot1.0的tomcat-jdbc數據源我怕壓力測試出來達不到要求，為了不給測試增加工作壓力（小編我就是這么好的一個人）
所以我進行了上面的替換操作。
不過這樣做肯定也是有好處的。好處就在于HikariCP那迷人的優勢:
1、字節碼級別優化（很多方法通過JavaAssist生成）
2、大量小改進
用FastStatementList代替ArrayList
無鎖集合ConcurrentBag
代理類的優化（比如：，用invokestatic代替invokevirtual）
正如官網的這個對比圖顯示的一樣：它更快
其實話又說回來，要是我一開始就是用第三方數據庫，豈不是就不存在這些自己搞出來的幺蛾子了！
比如阿里巴巴的Druid連接池不就是個優秀的產品么！它到底有多優秀呢？你先看它的使用：
和前文的SpringBoot1.0中引用HikariCP一樣，先排除默認數據源tomcat-jdbc再引用想要使用的連接池
3.1.1、首先引入默認配置的數據源處排除掉tomcat-jdbc
<!--配置默認數據源 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> <exclusions> <!-- 排除默認的tomcat-jdbc數據源 --> <exclusion> <groupId>org.apache</groupId> <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 引用阿里巴巴的druid數據源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.31</version> </dependency>
3.1.2、再在.yml文件中配置Druid數據源的相關信息
spring: # 數據源的配置 datasource: # 連接池的配置 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 max-active: 10 min-idle: 5 max-wait: 30000 pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL validation-query-timeout: 60000 test-on-borrow: false test-on-return: false test-while-idle: true time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 100000
3.1.3、再寫個配置類加載數據源
@Configuration
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true)
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
public DataSource dataSourceOne() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}3.1.4、啟動效果：
2020-01-17 16:59:32.804 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Registering beans for JMX exposure on startup
2020-01-17 16:59:32.806 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'dataSourceOne' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.808 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Bean with name 'statFilter' has been autodetected for JMX exposure
2020-01-17 16:59:32.818 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]
2020-01-17 16:59:32.822 INFO 8520 --- [ main ] o.s.j.e.a.AnnotationMBeanExporter : Located MBean 'statFilter': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.filter.stat:name=statFilter,type=StatFilter]
2020-01-17 16:59:32.932 INFO 8520 --- [ main ] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 18001 (http)
2020-01-17 16:59:32.943 INFO 8520 --- [ main ] c.j.mmzsblog.DatasourceTestApplication : Started DatasourceTestApplication in 8.328 seconds (JVM running for 10.941)
在SpringBoot2.0中引用Druid和在SpringBoot1.0中引入類似；
3.2.1、不需要排除默認配置的數據源，直接引入置Druid數據源
<!-- 引用阿里巴巴的druid數據源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.31</version> </dependency>
3.2.2、在.yml文件中配置的Druid數據源的相關信息同3.1.3一樣
3.2.3、再寫個配置類加載數據源同3.1.3一樣
3.2.4、啟動后你同樣能看到打印出類似的信息
Located MBean 'dataSourceOne': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure:name=dataSourceOne,type=DruidDataSourceWrapper]
看了上面的使用，超級簡單又木有?
首先我們看看druid官網給出的幾個傳統連接池之間的對比吧：
從上表可以看出，Druid連接池在性能、監控、診斷、安全、擴展性這些方面遠遠超出競品。
官網是這樣介紹它的：
Druid連接池是阿里巴巴開源的數據庫連接池項目。Druid連接池為監控而生，內置強大的監控功能，監控特性不影響性能。功能強大，能防SQL注入，內置Loging能診斷Hack應用行為。
以上就是SpringBoot中的連接池有哪些，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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