Python中怎么構建一個極小的區塊鏈

今天就跟大家聊聊有關Python中怎么構建一個極小的區塊鏈，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

區塊鏈

以比特幣（Bitcoin）或其它加密貨幣按時間順序公開地記錄交易的數字賬本。

更通俗的說，它是一個公開的數據庫，新的數據存儲在被稱之為區塊（block）的容器中，并被添加到一個不可變的鏈（chain）中（因此被稱為區塊鏈（blockchain）），之前添加的數據也在該鏈中。對于比特幣或其它加密貨幣來說，這些數據就是一組組交易，不過，也可以是其它任何類型的數據。

區塊鏈技術帶來了全新的、完全數字化的貨幣，如比特幣和萊特幣（Litecoin），它們并不由任何中心機構管理。這給那些認為當今的銀行系統是騙局并將最終走向失敗的人帶來了自由。區塊鏈也革命性地改變了分布式計算的技術形式，如以太坊（Ethereum）就引入了一種有趣的概念：智能合約（smart contract）。

在這篇文章中，我將用不到 50 行的 Python 2.x 代碼實現一個簡單的區塊鏈，我把它叫做 SnakeCoin。

不到 50 行代碼的區塊鏈

我們首先將從定義我們的區塊是什么開始。在區塊鏈中，每個區塊隨同時間戳及可選的索引一同存儲。在 SnakeCoin  中，我們會存儲這兩者。為了確保整個區塊鏈的完整性，每個區塊都會有一個自識別的哈希值。如在比特幣中，每個區塊的哈希是該塊的索引、時間戳、數據和前一個區塊的哈希值等數據的加密哈希值。這里提及的“數據”可以是任何你想要的數據。

import hashlib as hasher class Block:  def __init__(self, index, timestamp, data, previous_hash):    self.index = index    self.timestamp = timestamp    self.data = data    self.previous_hash = previous_hash    self.hash = self.hash_block()    def hash_block(self):    sha = hasher.sha256()    sha.update(str(self.index) +                str(self.timestamp) +                str(self.data) +                str(self.previous_hash))    return sha.hexdigest()

真棒，現在我們有了區塊的結構了，不過我們需要創建的是一個區塊鏈。我們需要把區塊添加到一個實際的鏈中。如我們之前提到過的，每個區塊都需要前一個區塊的信息。但問題是，該區塊鏈中的***個區塊在哪里？好吧，這個***個區塊，也稱之為創世區塊，是一個特別的區塊。在很多情況下，它是手工添加的，或通過獨特的邏輯添加的。

我們將創建一個函數來簡單地返回一個創世區塊解決這個問題。這個區塊的索引為 0 ，其包含一些任意的數據值，其“前一哈希值”參數也是任意值。

import datetime as date def create_genesis_block():  # Manually construct a block with  # index zero and arbitrary previous hash  return Block(0, date.datetime.now(), "Genesis Block", "0")

現在我們可以創建創世區塊了，我們需要一個函數來生成該區塊鏈中的后繼區塊。該函數將獲取鏈中的前一個區塊作為參數，為要生成的區塊創建數據，并用相應的數據返回新的區塊。新的區塊的哈希值來自于之前的區塊，這樣每個新的區塊都提升了該區塊鏈的完整性。如果我們不這樣做，外部參與者就很容易“改變過去”，把我們的鏈替換為他們的新鏈了。這個哈希鏈起到了加密的證明作用，并有助于確保一旦一個區塊被添加到鏈中，就不能被替換或移除。

def next_block(last_block):  this_index = last_block.index + 1  this_timestamp = date.datetime.now()  this_data = "Hey! I'm block " + str(this_index)  this_hash = last_block.hash  return Block(this_index, this_timestamp, this_data, this_hash)

這就是主要的部分。

現在我們能創建自己的區塊鏈了！在這里，這個區塊鏈是一個簡單的 Python 列表。其***個的元素是我們的創世區塊，我們會添加后繼區塊。因為 SnakeCoin 是一個極小的區塊鏈，我們僅僅添加了 20 個區塊。我們通過循環來完成它。

# Create the blockchain and add the genesis blockblockchain = [create_genesis_block()]previous_block = blockchain[0] # How many blocks should we add to the chain# after the genesis blocknum_of_blocks_to_add = 20 # Add blocks to the chainfor i in range(0, num_of_blocks_to_add):  block_to_add = next_block(previous_block)  blockchain.append(block_to_add)  previous_block = block_to_add  # Tell everyone about it!  print "Block #{} has been added to the blockchain!".format(block_to_add.index)  print "Hash: {}\n".format(block_to_add.hash)

讓我們看看我們的成果：

別擔心，它將一直添加到 20 個區塊

很好，我們的區塊鏈可以工作了。如果你想要在主控臺查看更多的信息，你可以編輯其完整的源代碼并輸出每個區塊的時間戳或數據。

這就是 SnakeCoin 所具有的功能。要使 SnakeCoin 達到現今的產品級的區塊鏈的高度，我們需要添加更多的功能，如服務器層，以在多臺機器上跟蹤鏈的改變，并通過工作量證明算法（POW）來限制給定時間周期內可以添加的區塊數量。

如果你想了解更多技術細節，你可以在這里查看最初的比特幣白皮書。

讓這個極小區塊鏈稍微變大些

這個極小的區塊鏈及其簡單，自然也相對容易完成。但是因其簡單也帶來了一些缺陷。首先，SnakeCoin  僅能運行在單一的一臺機器上，所以它相距分布式甚遠，更別提去中心化了。其次，區塊添加到區塊鏈中的速度同在主機上創建一個 Python  對象并添加到列表中一樣快。在我們的這個簡單的區塊鏈中，這不是問題，但是如果我們想讓 SnakeCoin  成為一個實際的加密貨幣，我們就需要控制在給定時間內能創建的區塊（和幣）的數量。

從現在開始，SnakeCoin  中的“數據”將是交易數據，每個區塊的“數據”字段都將是一些交易信息的列表。接著我們來定義“交易”。每個“交易”是一個 JSON  對象，其記錄了幣的發送者、接收者和轉移的 SnakeCoin 數量。注：交易信息是 JSON 格式，原因我很快就會說明。

{  "from": "71238uqirbfh894-random-public-key-a-alkjdflakjfewn204ij",  "to": "93j4ivnqiopvh53-random-public-key-b-qjrgvnoeirbnferinfo",  "amount": 3}

現在我們知道了交易信息看起來的樣子了，我們需要一個辦法來將其加到我們的區塊鏈網絡中的一臺計算機（稱之為節點）中。要做這個事情，我們會創建一個簡單的  HTTP 服務器，以便每個用戶都可以讓我們的節點知道發生了新的交易。節點可以接受  POST  請求，請求數據為如上的交易信息。這就是為什么交易信息是 JSON 格式的：我們需要它們可以放在請求信息中傳遞給服務器。

$ pip install flask # 首先安裝 Web 服務器框架

from flask import Flaskfrom flask import requestnode = Flask(__name__) # Store the transactions that# this node has in a listthis_nodes_transactions = [] @node.route('/txion', methods=['POST'])def transaction():  if request.method == 'POST':    # On each new POST request,    # we extract the transaction data    new_txion = request.get_json()    # Then we add the transaction to our list    this_nodes_transactions.append(new_txion)    # Because the transaction was successfully    # submitted, we log it to our console    print "New transaction"    print "FROM: {}".format(new_txion['from'])    print "TO: {}".format(new_txion['to'])    print "AMOUNT: {}\n".format(new_txion['amount'])    # Then we let the client know it worked out    return "Transaction submission successful\n" node.run()

真棒！現在我們有了一種保存用戶彼此發送 SnakeCoin 的記錄的方式。這就是為什么人們將區塊鏈稱之為公共的、分布式賬本：所有的交易信息存儲給所有人看，并被存儲在該網絡的每個節點上。

但是，有個問題：人們從哪里得到  SnakeCoin 呢？現在還沒有辦法得到，還沒有一個稱之為 SnakeCoin  這樣的東西，因為我們還沒有創建和分發任何一個幣。要創建新的幣，人們需要“挖”一個新的 SnakeCoin  區塊。當他們成功地挖到了新區塊，就會創建出一個新的 SnakeCoin ，并獎勵給挖出該區塊的人（礦工）。一旦挖礦的礦工將 SnakeCoin  發送給別人，這個幣就流通起來了。

我們不想讓挖新的 SnakeCoin 區塊太容易，因為這將導致  SnakeCoin  太多了，其價值就變低了；同樣，我們也不想讓它變得太難，因為如果沒有足夠的幣供每個人使用，它們對于我們來說就太昂貴了。為了控制挖新的  SnakeCoin 區塊的難度，我們會實現一個工作量證明（Proof-of-Work）（PoW）算法。工作量證明基本上就是一個生成某個項目比較難，但是容易驗證（其正確性）的算法。這個項目被稱之為“證明”，聽起來就像是它證明了計算機執行了特定的工作量。

在 SnakeCoin 中，我們創建了一個簡單的  PoW 算法。要創建一個新區塊，礦工的計算機需要遞增一個數字，當該數字能被 9 （“SnakeCoin”  這個單詞的字母數）整除時，這就是***這個區塊的證明數字，就會挖出一個新的 SnakeCoin 區塊，而該礦工就會得到一個新的  SnakeCoin。

# ...blockchain# ...Block class definition miner_address = "q3nf394hjg-random-miner-address-34nf3i4nflkn3oi" def proof_of_work(last_proof):  # Create a variable that we will use to find  # our next proof of work  incrementor = last_proof + 1  # Keep incrementing the incrementor until  # it's equal to a number divisible by 9  # and the proof of work of the previous  # block in the chain  while not (incrementor % 9 == 0 and incrementor % last_proof == 0):    incrementor += 1  # Once that number is found,  # we can return it as a proof  # of our work  return incrementor @node.route('/mine', methods = ['GET'])def mine():  # Get the last proof of work  last_block = blockchain[len(blockchain) - 1]  last_proof = last_block.data['proof-of-work']  # Find the proof of work for  # the current block being mined  # Note: The program will hang here until a new  #       proof of work is found  proof = proof_of_work(last_proof)  # Once we find a valid proof of work,  # we know we can mine a block so   # we reward the miner by adding a transaction  this_nodes_transactions.append(    { "from": "network", "to": miner_address, "amount": 1 }  )  # Now we can gather the data needed  # to create the new block  new_block_data = {    "proof-of-work": proof,    "transactions": list(this_nodes_transactions)  }  new_block_index = last_block.index + 1  new_block_timestamp = this_timestamp = date.datetime.now()  last_block_hash = last_block.hash  # Empty transaction list  this_nodes_transactions[:] = []  # Now create the  # new block!  mined_block = Block(    new_block_index,    new_block_timestamp,    new_block_data,    last_block_hash  )  blockchain.append(mined_block)  # Let the client know we mined a block  return json.dumps({      "index": new_block_index,      "timestamp": str(new_block_timestamp),      "data": new_block_data,      "hash": last_block_hash  }) + "\n"

現在，我們能控制特定的時間段內挖到的區塊數量，并且我們給了網絡中的人新的幣，讓他們彼此發送。但是如我們說的，我們只是在一臺計算機上做的。如果區塊鏈是去中心化的，我們怎樣才能確保每個節點都有相同的鏈呢？要做到這一點，我們會使每個節點都廣播其（保存的）鏈的版本，并允許它們接受其它節點的鏈。然后，每個節點會校驗其它節點的鏈，以便網絡中每個節點都能夠達成最終的鏈的共識。這稱之為共識算法（consensus algorithm）。

我們的共識算法很簡單：如果一個節點的鏈與其它的節點的不同（例如有沖突），那么最長的鏈保留，更短的鏈會被刪除。如果我們網絡上的鏈沒有了沖突，那么就可以繼續了。

@node.route('/blocks', methods=['GET'])def get_blocks():  chain_to_send = blockchain  # Convert our blocks into dictionaries  # so we can send them as json objects later  for block in chain_to_send:    block_index = str(block.index)    block_timestamp = str(block.timestamp)    block_data = str(block.data)    block_hash = block.hash    block = {      "index": block_index,      "timestamp": block_timestamp,      "data": block_data,      "hash": block_hash    }  # Send our chain to whomever requested it  chain_to_send = json.dumps(chain_to_send)  return chain_to_send def find_new_chains():  # Get the blockchains of every  # other node  other_chains = []  for node_url in peer_nodes:    # Get their chains using a GET request    block = requests.get(node_url + "/blocks").content    # Convert the JSON object to a Python dictionary    block = json.loads(block)    # Add it to our list    other_chains.append(block)  return other_chains def consensus():  # Get the blocks from other nodes  other_chains = find_new_chains()  # If our chain isn't longest,  # then we store the longest chain  longest_chain = blockchain  for chain in other_chains:    if len(longest_chain) < len(chain):      longest_chain = chain  # If the longest chain wasn't ours,  # then we set our chain to the longest  blockchain = longest_chain

我們差不多就要完成了。在運行了完整的 SnakeCoin 服務器代碼之后，在你的終端可以運行如下代碼。（假設你已經安裝了 cCUL）。

1、創建交易

curl "localhost:5000/txion" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"from": "akjflw", "to":"fjlakdj", "amount": 3}'

2、挖一個新區塊

curl localhost:5000/mine

3、 查看結果。從客戶端窗口，我們可以看到。

對代碼做下美化處理，我們看到挖礦后我們得到的新區塊的信息：

{
  "index": 2,
  "data": {
    "transactions": [
      {
        "to": "fjlakdj",
        "amount": 3,
        "from": "akjflw"
      },
      {
        "to": "q3nf394hjg-random-miner-address-34nf3i4nflkn3oi",
        "amount": 1,
        "from": "network"
      }
    ],
    "proof-of-work": 36
  },
  "hash": "151edd3ef6af2e7eb8272245cb8ea91b4ecfc3e60af22d8518ef0bba8b4a6b18",
  "timestamp": "2017-07-23 11:23:10.140996"
}

看完上述內容，你們對Python中怎么構建一個極小的區塊鏈有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。