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這篇文章給大家介紹分布式計算Hadoop指的是什么，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
Hadoop是什么：Hadoop是一個開發和運行處理大規模數據的軟件平臺，是Appach的一個用java語言實現開源軟件框架，實現在大量計算機組成的集群中對海量數據進行分布式計算。
Hadoop框架中最核心設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量數據的存儲,MapReduce提供了對數據的計算。
數據在Hadoop中處理的流程可以簡單的按照下圖來理解：數據通過Haddop的集群處理后得到結果。
HDFS：Hadoop Distributed File System,Hadoop的分布式文件系統。
大文件被分成默認64M一塊的數據塊分布存儲在集群機器中。
如下圖中的文件 data1被分成3塊,這3塊以冗余鏡像的方式分布在不同的機器中。
MapReduce：Hadoop為每一個input split創建一個task調用Map計算，在此task中依次處理此split中的一個個記錄(record),map會將結果以key--value的形式輸出,hadoop負責按key值將map的輸出整理后作為Reduce的輸入,Reduce Task的輸出為整個job的輸出，保存在HDFS上。
Hadoop的集群主要由 NameNode,DataNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker組成。
如下圖所示：
NameNode中記錄了文件是如何被拆分成block以及這些block都存儲到了那些DateNode節點。
NameNode同時保存了文件系統運行的狀態信息。
DataNode中存儲的是被拆分的blocks。
Secondary NameNode幫助NameNode收集文件系統運行的狀態信息。
JobTracker當有任務提交到Hadoop集群的時候負責Job的運行,負責調度多個TaskTracker。
TaskTracker負責某一個map或者reduce任務。
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