Go第三方庫之怎么一步為系統集成可視化實時運行時統計

這篇文章主要講解了“Go第三方庫之怎么一步為系統集成可視化實時運行時統計”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Go第三方庫之怎么一步為系統集成可視化實時運行時統計”吧！

看其中 Heap 的實時動圖：

上面這些通過運行下面這段代碼就可以了：

package main  import (  "math/rand"  "net/http"  "strconv"  "time"   "github.com/arl/statsviz" )  func main() {  // Force the GC to work to make the plots "move".  go work()   // Register statsviz handlers on the default serve mux.  statsviz.RegisterDefault()  http.ListenAndServe(":8080", nil) }  func work() {  // Generate some allocations  m := map[string][]byte{}   for {   b := make([]byte, 512+rand.Intn(16*1024))   m[strconv.Itoa(len(m)%(10*100))] = b    if len(m)%(10*100) == 0 {    m = make(map[string][]byte)   }    time.Sleep(10 * time.Millisecond)  } }

1、如何使用

都 Go1.15.x 了，請使用 go module。

statsviz 的使用很簡單。假設基于 net/http 使用。

• import "github.com/arl/statsviz”

• 注冊 statsviz HTTP handlers

• 啟動程序

• 打開瀏覽器訪問：http://host:port/debug/statsviz

• 盡情享受吧~

具體看看實際中怎么集成到項目中，根據可能的情況分別介紹。

基于 net/http

如果你的項目沒有使用框架，直接基于 net/http;或者你的項目并沒有提供 HTTP 服務。集成 statsviz 可以按照下面的方式。

1)一個使用 net/http 的 Web 項目

只需要 import statsviz 包后，在注冊路由的地方加上如下代碼：

statsviz.RegisterDefault()

這是使用默認的 http.DefaultServeMux，如果你使用的是自定義 Mux，則加上如下類似如下代碼：

mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux)

其中，mux 使用你定義好的。

實際上，statsviz.RegisterDefault() 內部是這么實現的：

func RegisterDefault() {  Register(http.DefaultServeMux) }

2)沒有提供 HTTP 服務的項目

這時最簡單的方式就是使用 statsviz.RegisterDefault() ，同時需要啟動一個 HTTP 服務：

go func() {   statsviz.RegisterDefault()   log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)) }()

基于兼容 net/http 的框架

因為兼容 net/http 框架，因此可以直接將 statsviz 的 Handler 集成進去。比如對于 gorilla/mux  庫，可以這么做：

r := mux.NewRouter() r.Methods("GET").Path("/debug/statsviz/ws").Name("GET /debug/statsviz/ws").HandlerFunc(statsviz.Ws) r.Methods("GET").PathPrefix("/debug/statsviz/").Name("GET /debug/statsviz/").Handler(statsviz.Index)  mux := http.NewServeMux() mux.Handle("/", r) http.ListenAndServe(":8080", mux)

這里主要是 statsviz.Ws 和 statsviz.Index，因為 gorilla/mux 庫兼容 net/http，所以可以這么做。

不兼容 net/http 的框架

比如集成進 Gin 框架。做法就是和“沒有提供 HTTP 服務的項目”一樣，另開一個 HTTP 端口。

go func() {   statsviz.RegisterDefault()   log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)) }()

因此這里實際上和具體框架沒關系。

最佳實踐

因為 runtime 信息屬于系統內部信息，不適合暴露給公網用戶。因此，實際上中，最佳實踐是，不管什么情況下，都單獨開一個 HTTP  端口，類似下面這樣，對公網不可訪問。

go func() {   statsviz.RegisterDefault()   log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)) }()

原理簡單說明

該庫使用 WebSocket 協議，定時將系統的 runtime 數據發送給瀏覽器，瀏覽器接收到之后，利用 JS 繪制圖表，展示出來。Go  核心代碼如下：

// sendStats indefinitely send runtime statistics on the websocket connection. func sendStats(conn *websocket.Conn) error {  tick := time.NewTicker(defaultSendPeriod)  defer tick.Stop()   var stats stats  for {   select {   case <-tick.C:    runtime.ReadMemStats(&stats.Mem)    stats.NumGoroutine = runtime.NumGoroutine()    if err := conn.WriteJSON(stats); err != nil {     return err    }   }  } }

對客戶端代碼感興趣的請自行閱讀源碼。

總結

如果你需要實時圖表的方式查看系統運行時的一些數據，可以嘗試下它。用類似這樣幾行代碼一步將它集成進你的系統：

go func() {   statsviz.RegisterDefault()   log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)) }()

感謝各位的閱讀，以上就是“Go第三方庫之怎么一步為系統集成可視化實時運行時統計”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Go第三方庫之怎么一步為系統集成可視化實時運行時統計這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！