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本篇內容主要講解“Kubernetes的實用技巧有哪些”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Kubernetes的實用技巧有哪些”吧!
一、kubectl 命令參數自動補全
使用 Kubernetes,就一定會使用 Kubectl 命令,默認安裝好 Kubectl 命令不支持自動補全參數。下面配置 Kubectl 命令參數自動補全方法:
Linux 上,比如 Centos
$ yum install -y bash-completion $ source /usr/share/bash-completion/bash_completion $ source <(kubectl completion bash) $ echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
MAC 上
$ brew install bash-completion $ source $(brew --prefix)/etc/bash_completion $ source <(kubectl completion zsh) $ echo 'source <(kubectl completion zsh)' >> ~/.zshrc
Kubectl 常用操作 [1]
1、如何查找非 running 狀態的 Pod 呢?
$ kubectl get pods -A --field-selector=status.phase!=Running | grep -v Complete
2、如何查找 running 狀態的 Pod 呢?
$ kubectl get pods -A --field-selector=status.phase=Running | grep -v Complete
3、獲取節點列表,其中包含運行在每個節點上的 Pod 數量?
$ kubectl get po -o json --all-namespaces | jq '.items | group_by(.spec.nodeName) | map({"nodeName": .[0].spec.nodeName, "count": length}) | sort_by(.count)' [ { "nodeName": "service1", "count": 6 }, { "nodeName": "service3", "count": 13 } ]
4、使用 kubectl top 獲取 Pod 列表并根據其消耗的 CPU 或 內存進行排序
# 獲取 cpu $ kubectl top pods -A | sort --reverse --key 3 --numeric # 獲取 memory $ kubectl top pods -A | sort --reverse --key 4 --numeric
二、添加Namespace默認CPU和內存限制
有時候 Pod 沒有做資源限制,會因為個別 Pod 使用量超出,影響整個宿主機應用。下面給出一個具體例子,可以根據實際情況來調整相關參數。
apiVersion: "v1" kind: "LimitRange" metadata: name: "resource-limits" namespace: default spec: limits: - type: "Pod" max: cpu: "4" memory: "4Gi" min: cpu: "100m" memory: "100Mi" - type: "Container" max: cpu: "4" memory: "4Gi" min: cpu: "100m" memory: "100Mi" default: cpu: "500m" memory: "500Mi" defaultRequest: cpu: "100m" memory: "100Mi" maxLimitRequestRatio: cpu: "60"
三、利用 Kubelet 給 Node 預留資源
evictionHard: imagefs.available: 15% memory.available: 1G nodefs.available: 10% nodefs.inodesFree: 5%
四、利用 Kubernetes RBAC 劃分好權限
多個團隊部署應用到一個kubernetes集群時,情況就可能變得很復雜。切記不要把管理員權限開放給每個人。個人建議是,根據命名空間來區分隔離每個團隊,然后使用RBAC策略只允許各自團隊訪問各自的命名空間。
如果我們把管理員權限開放給每個人,那么在pod級上進行讀取、創建和刪除訪問時,可能讓人抓狂,因為誤操作的情況會經常發生。為此,應該只允許管理員有權訪問,從而將管理集群和部署集群的人員權限區分開。
五、充分利用 PodDisruptionBudget 控制器
如何保證在 kubernetes 集群中的應用程序總能正常運行?
答案:是使用 PodDisruptionBudget 控制器。
在進行 kubectl drain 操作時,kubernetes 會根據 PodDisruptionBudget 控制器判斷應用Pod集群數量,進而保證在業務不中斷或業務SLA不降級的情況下進行應用Pod銷毀。PDB(PodDisruptionBudget)應該放在每個擁有一個以上實例的deployment上。我們可以使用簡單yaml為集群創建PDB,并使用標簽選擇器確定PDB應該作用在哪些帶有標簽的資源上。
注意:PDB只考慮主動中斷,硬件故障之類的情況不在PDB考慮范圍內。
例子:
apiVersion: policy/v1beta1 kind: PodDisruptionBudget metadata: name: zk-pdb spec: minAvailable: 2 selector: matchLabels: app: zookeeper
六、使用探針來檢測應用的狀態
Kubernetes 支持配置探針。kubelet 使用探針來確定Pod中應用程序是否健康。K8S 提供了兩種類型來實現這一功能,Readiness 探針和 Liveiness 探針。
Readiness:探針用于確定容器何時準備好接收流量。
Liveiness:探針用于確定容器是否健康,如果不健康根據策略判斷是否重新部署一個新的容器來替換。
例子:
readinessProbe: tcpSocket: port: 8080 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 livenessProbe: tcpSocket: port: 8080 initialDelaySeconds: 15 periodSeconds: 20
到此,相信大家對“Kubernetes的實用技巧有哪些”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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