Python函數sorted()的特性有哪些

這篇文章主要講解了“Python函數sorted()的特性有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python函數sorted()的特性有哪些”吧！

1. 與任何迭代器的兼容性

第一個原因是sorted()函數更靈活，因為它可以與任何可迭代對象一起使用。相比之下，sort()函數僅適用于列表。如果您不知道什么是可迭代的，可以參考下面的我的上一篇文章。簡而言之，可迭代對象是可以在迭代中進行迭代的Python對象，例如元組，列表，集合和字典。

讓我們根據兼容的數據類型比較sorted()和sort()。需要注意的一件事是，這兩種功能的使用方式存在細微的差異。  sorted()函數將iterable作為參數，而sort()函數的調用者則使用點表示法調用該函數。

>>> # sort a tuple >>> _ = (3, 5, 4).sort() Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted((3, 5, 4)) >>>>>> # sort a dictionary>>> _ = {2: 'two', 0: 'zero', 1: 'one'}.sort()  Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted({2: 'two', 0: 'zero', 1: 'one'}) >>>>>> # sort a set >>> _ = set([2, 3, 4]).sort() Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'set' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted(set([2, 3, 4]))

如上面的代碼所示，元組，字典和集合均無法調用sort()函數。實際上，sort()函數是列表對象的實例方法，而不是其他集合對象的實例方法，這意味著此函數僅可用于列表對象。相比之下，元組，字典和集合都可以通過sorted()函數進行排序，因為所有這些數據類型都是可迭代的，因此使其適合使用sorted()函數。

2. 創建列表的便利

第二個原因是sorted()函數將按所需順序對可迭代對象進行排序后將返回一個列表對象。因此，這是構建新列表的便捷方法。但是，sort()函數會更改調用此方法的列表的順序，我們稱此順序為就地排序。此外，此函數隱式返回None(有時，我們可以說，當隱式返回值為None時，它不返回任何內容)。

讓我們考慮以下假設示例。我們從一個名為sales_dict的字典開始，該字典保存全年的銷售記錄。我們要根據銷售額創建一個按降序排列的記錄列表。

>>> # records of sales in a dictionary >>> sales_dict = {'Spring': 1000, 'Summer': 950, 'Fall': 1030, 'Winter': 1200} >>>>>> # create a list object of sales records >>> sales_list0 = sorted(sales_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> sales_list0[('Winter', 1200), ('Fall', 1030), ('Spring', 1000), ('Summer', 950)] >>>>>> sales_list1 = list(sales_dict.items())>>> sales_list1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> sales_list1[('Winter', 1200), ('Fall', 1030), ('Spring', 1000), ('Summer', 950)]

在上面的代碼中，我們只需要使用sorted()函數編寫一行代碼即可獲得所需的結果。但是，使用sort()函數，我們必須編寫兩行代碼。值得注意的是，由于某人可能會誤認為，我們無法通過使用點符號來組合這兩行來生成所需的列表對象。

>>> # combine the two lines >>> sales_list2 = list(sales_dict.items()).sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> sales_list2>>> type(sales_list2) <class 'NoneType'> >>> print(sales_list2) None

如上面的代碼所示，通過組合兩行，我們得到的是None值。這是因為sort()函數的返回值為None，而不是調用該函數的列表對象。

3. 與迭代集成

由于sorted()函數返回列表，而sort()函數返回None，這種區別的含義是什么?好吧，在許多情況下，我們期望有可迭代對象，但沒有NoneType對象。一種這樣的場景是迭代，畢竟這是我們經常使用列表對象執行的一項關鍵操作。

考慮以下示例。我們有兩個字典分別保存第一學期和第二學期的分數。目的是創建一個報告卡，總結每個學生的表現，并按姓名進行排序。

>>> # test results for the first semester >>> results1 = {'John': 95, 'Danny': 80, 'Zack': 98} >>>>>> # test results for the second semester >>> results2 = {'Danny': 84, 'Zack': 95, 'John': 88} >>>>>> # generate the report card>>> for name, score in sorted(results2.items()): ...     print(f'{name} | Spring: {results1[name]} | Fall: {score}') ... Danny | Spring: 80 | Fall: 84 John | Spring: 95 | Fall: 88 Zack | Spring: 98 | Fall: 95

在上面的代碼中，我們注意到這兩個字典都沒有期望的輸出順序，因此，我們將使用sorted()函數對字典進行排序。如您所見，我們可以將排序后的結果直接集成到for循環中，因為sorted()函數返回排序后的列表。

您可能已經預料到，如果我們在這種情況下嘗試使用sort()函數，將會發生什么。請參閱下面的更多細節。

>>> for name, score in list(results2.items()).sort(): ...     print(f'{name} | Spring: {results1[name]} | Fall: {score}') ... Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'NoneType' object is not iterable

感謝各位的閱讀，以上就是“Python函數sorted()的特性有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python函數sorted()的特性有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！