中文字幕av专区_日韩电影在线播放_精品国产精品久久一区免费式_av在线免费观看网站

溫馨提示×

pandas怎么連接mysql數據庫

小億
149
2024-04-17 20:56:06
欄目: 云計算

要連接MySQL數據庫,首先需要安裝pandas和MySQL的Python庫,然后使用pandas的read_sql函數來執行SQL查詢并將結果讀取到DataFrame中。

以下是連接MySQL數據庫的步驟:

  1. 安裝pandas和MySQL的Python庫:
pip install pandas pymysql
  1. 導入所需的庫:
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
  1. 創建MySQL連接:
# 創建數據庫連接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database_name')

需要將usernamepasswordhostdatabase_name替換為你的實際數據庫連接信息。

  1. 執行SQL查詢并將結果讀取到DataFrame中:
# 執行SQL查詢
query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(query, con=engine)

table_name替換為你需要查詢的表的名稱。

現在你已經成功連接到MySQL數據庫并將查詢結果讀取到DataFrame中,可以繼續對數據進行分析和處理。

0
杭锦后旗| 丰镇市| 枝江市| 阳谷县| 新安县| 闽清县| 龙南县| 交城县| 乳源| 临高县| 进贤县| 翼城县| 贡觉县| 祁门县| 瑞丽市| 藁城市| 伊吾县| 永和县| 乳山市| 恭城| 鄂托克旗| 越西县| 文水县| 弥渡县| 雅安市| 全南县| 上饶县| 遂溪县| 台前县| 濮阳市| 芦山县| 葫芦岛市| 海晏县| 汕头市| 三台县| 苍山县| 高唐县| 永和县| 四会市| 馆陶县| 上思县|