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這篇文章主要講解了“Linux大文件重定向和管道的效率哪個更高”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Linux大文件重定向和管道的效率哪個更高”吧!
# 命令1,管道導入 shell> cat huge_dump.sql | mysql -uroot;
# 命令2,重定向導入 shell> mysql -uroot < huge_dump.sql;
大家先看一下上面二個命令,假如huge_dump.sql文件很大,然后猜測一下哪種導入方式效率會更高一些?
這個問題挺有意思的,我的第一反應是:沒比較過,應該是一樣的,一個是cat負責打開文件,一個是bash
這種場景在MySQL運維操作里面應該比較多,所以就花了點時間做了個比較和原理上的分析:
我們先構造場景:
首先準備一個程序b.out來模擬mysql對數據的消耗:
int main(int argc, char *argv[]) while(fread(buf, sizeof(buf), 1, stdin) > 0); return 0; } $ gcc -o b.out b.c $ ls|./b.out
再來寫個systemtap腳本用來方便觀察程序的行為。
$ cat test.stp function should_log(){ return (execname() == "cat" || execname() == "b.out" || execname() == "bash") ; } probe syscall.open, syscall.close, syscall.read, syscall.write, syscall.pipe, syscall.fork, syscall.execve, syscall.dup, syscall.wait4 { if (!should_log()) next; printf("%s -> %s\n", thread_indent(0), probefunc()); } probe kernel.function("pipe_read"), kernel.function("pipe_readv"), kernel.function("pipe_write"), kernel.function("pipe_writev") { if (!should_log()) next; printf("%s -> %s: file ino %d\n", thread_indent(0), probefunc(), __file_ino($filp)); } probe begin { println(":~") }
這個腳本重點觀察幾個系統調用的順序和pipe的讀寫情況,然后再準備個419M的大文件huge_dump.sql,在我們幾十G內存的機器很容易在內存里放下:
$ sudo dd if=/dev/urandom of=huge_dump.sql bs=4096 count=102400 102400+0 records in 102400+0 records out 419430400 bytes (419 MB) copied, 63.9886 seconds, 6.6 MB/s
因為這個文件是用bufferio寫的,所以它的內容都cache在pagecahce內存里面,不會涉及到磁盤。
好了,場景齊全了,我們接著來比較下二種情況下的速度,第一種管道:
# 第一種管道方式 $ time (cat huge_dump.sql|./b.out) real 0m0.596s user 0m0.001s sys 0m0.919s # 第二種重定向方式 $ time (./b.out <huge_dump.sql) real 0m0.151s user 0m0.000s sys 0m0.147s
從執行時間數看出來速度有3倍左右的差別了,第二種明顯快很多。
是不是有點奇怪?好吧我們來從原來上面分析下,還是繼續用數據說話:
這次準備個很小的數據文件,方便觀察然后在一個窗口運行stap
$ echo hello > huge_dump.sql $ sudo stap test.stp :~ 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_pipe 0 bash(26570): -> sys_pipe 0 bash(26570): -> do_fork 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> do_fork 0 bash(13775): -> sys_close 0 bash(13775): -> sys_read 0 bash(13775): -> pipe_read: file ino 20906911 0 bash(13775): -> pipe_readv: file ino 20906911 0 bash(13776): -> sys_close 0 bash(13776): -> sys_close 0 bash(13776): -> sys_close 0 bash(13776): -> do_execve 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(13775): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(13775): -> sys_close 0 bash(13775): -> sys_close 0 b.out(13776): -> sys_close 0 b.out(13776): -> sys_close 0 bash(13775): -> do_execve 0 b.out(13776): -> sys_open 0 b.out(13776): -> sys_close 0 b.out(13776): -> sys_open 0 b.out(13776): -> sys_read 0 b.out(13776): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_close 0 b.out(13776): -> sys_read 0 b.out(13776): -> pipe_read: file ino 20906910 0 b.out(13776): -> pipe_readv: file ino 20906910 0 cat(13775): -> sys_open 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_open 0 cat(13775): -> sys_read 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_open 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_open 0 cat(13775): -> sys_read 0 cat(13775): -> sys_write 0 cat(13775): -> pipe_write: file ino 20906910 0 cat(13775): -> pipe_writev: file ino 20906910 0 cat(13775): -> sys_read 0 b.out(13776): -> sys_read 0 b.out(13776): -> pipe_read: file ino 20906910 0 b.out(13776): -> pipe_readv: file ino 20906910 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(26570): -> sys_write
stap在收集數據了,我們在另外一個窗口運行管道的情況:
$ cat huge_dump.sql|./b.out
我們從systemtap的日志可以看出:
bash fork了2個進程。
然后execve分別運行cat 和 b.out進程, 這二個進程用pipe通信。
數據從由cat從 huge_dump.sql讀出,寫到pipe,然后b.out從pipe讀出處理。
那么再看下命令2重定向的情況:
$ ./b.out < huge_dump.sql stap輸出: 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_pipe 0 bash(26570): -> do_fork 0 bash(28926): -> sys_close 0 bash(28926): -> sys_read 0 bash(28926): -> pipe_read: file ino 20920902 0 bash(28926): -> pipe_readv: file ino 20920902 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(28926): -> sys_close 0 bash(28926): -> sys_open 0 bash(28926): -> sys_close 0 bash(28926): -> do_execve 0 b.out(28926): -> sys_close 0 b.out(28926): -> sys_close 0 b.out(28926): -> sys_open 0 b.out(28926): -> sys_close 0 b.out(28926): -> sys_open 0 b.out(28926): -> sys_read 0 b.out(28926): -> sys_close 0 b.out(28926): -> sys_read 0 b.out(28926): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_read
bash fork了一個進程,打開數據文件。
然后把文件句柄搞到0句柄上,這個進程execve運行b.out。
然后b.out直接讀取數據。
現在就非常清楚為什么二種場景速度有3倍的差別:
命令1,管道方式: 讀二次,寫一次,外加一個進程上下文切換。
命令2,重定向方式:只讀一次。
結論:Linux下大文件重定向效率更高。
感謝各位的閱讀,以上就是“Linux大文件重定向和管道的效率哪個更高”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Linux大文件重定向和管道的效率哪個更高這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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