Python代碼的使用方法

本篇內容介紹了“Python代碼的使用方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1. 反轉字符串

以下代碼使用Python切片操作來反轉字符串。

# Reversing a string using slicing  my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string[::-1]  print(reversed_string)  # Output # EDCBA

2. 使用標題類(首字母大寫)

以下代碼可用于將字符串轉換為標題類。這是通過使用字符串類中的title()方法來完成。

my_string = "my name is chaitanya baweja"  # using the title() function of string class new_string = my_string.title()  print(new_string)  # Output # My Name Is Chaitanya Baweja

3. 查找字符串的唯一要素

以下代碼可用于查找字符串中所有的唯一要素。我們使用其屬性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。

my_string = "aavvccccddddeee"  # converting the string to a set temp_set = set(my_string)  # stitching set into a string using join new_string = .join(temp_set)  print(new_string)

4. 輸出 n次字符串或列表

你可以對字符串或列表使用乘法(*)。如此一來，可以按照需求將它們任意倍增。

n = 3 # number of repetitions  my_string = "abcd" my_list = [1,2,3]  print(my_string*n) # abcdabcdabcd  print(my_list*n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] import streamlit as st

一個有趣的用例是定義一個具有恒定值的列表，假設為零。

n = 4 my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list # [0, 0, 0, 0]

5. 列表解析

在其他列表的基礎上，列表解析為創建列表提供一種優雅的方式。

以下代碼通過將舊列表的每個對象乘兩次，創建一個新的列表。

# Multiplying each element in a list by 2  original_list = [1,2,3,4]  new_list = [2*x for x in original_list]  print(new_list) # [2,4,6,8]

6. 兩個變量之間的交換值

Python可以十分簡單地交換兩個變量間的值，無需使用第三個變量。

a = 1 b = 2  a, b = b, a  print(a) # 2 print(b) # 1

7. 將字符串拆分成子字符串列表

通過使用.split()方法，可以將字符串分成子字符串列表。還可以將想拆分的分隔符作為參數傳遞。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" string_2 = "sample/ string 2"  # default separator print(string_1.split()) # [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ]  # defining separator as / print(string_2.split( / )) # [ sample , string 2 ]

8. 將字符串列表整合成單個字符串

join()方法將字符串列表整合成單個字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符將它們分開。

list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ]  # Using join with the comma separator print( , .join(list_of_strings))  # Output # My,name,is,Chaitanya,Baweja

9. 檢查給定字符串是否是回文(Palindrome)

反轉字符串已經在上文中討論過。因此，回文成為Python中一個簡單的程序.

my_string = "abcba"  if my_string == my_string[::-1]:     print("palindrome") else:     print("not palindrome")  # Output # palindrome

10. 列表的要素頻率

有多種方式都可以完成這項任務，而我最喜歡用Python的Counter  類。Python計數器追蹤每個要素的頻率，Counter()反饋回一個字典，其中要素是鍵，頻率是值。

也使用most_common()功能來獲得列表中的most_frequent element。

# finding frequency of each element in a list from collections import Counter  my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ] count = Counter(my_list) # defining a counter object  print(count) # Of all elements # Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1})  print(count[ b ]) # of individual element # 3  print(count.most_common(1)) # most frequent element # [( d , 5)]

11. 查找兩個字符串是否為anagrams

Counter類的一個有趣應用是查找anagrams。

anagrams指將不同的詞或詞語的字母重新排序而構成的新詞或新詞語。

如果兩個字符串的counter對象相等，那它們就是anagrams.

From collections import Counter  str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)  if cnt_1 == cnt_2:     print( 1 and 2 anagram ) if cnt_1 == cnt_3:     print( 1 and 3 anagram )

12. 使用try-except-else塊

通過使用try/except塊，Python 中的錯誤處理得以輕松解決。在該塊添加else語句可能會有用。當try塊中無異常情況，則運行正常。

如果要運行某些程序，使用 finally，無需考慮異常情況。

a, b = 1,0  try:     print(a/b)     # exception raised when b is 0 except ZeroDivisionError:     print("division by zero") else:     print("no exceptions raised") finally:     print("Run this always")

13.使用列舉獲取索引和值對

以下腳本使用列舉來迭代列表中的值及其索引。

my_list = [ a ,  b ,  c ,  d ,  e ]  for index, value in enumerate(my_list):     print( {0}: {1} .format(index, value))  # 0: a # 1: b # 2: c # 3: d # 4: e

14. 檢查對象的內存使用

以下腳本可用來檢查對象的內存使用。

import sys  num = 21  print(sys.getsizeof(num))  # In Python 2, 24 # In Python 3, 28

15. 合并兩個字典

在Python 2 中，使用update()方法合并兩個字典，而Python3.5 使操作過程更簡單。

在給定腳本中，兩個字典進行合并。我們使用了第二個字典中的值，以免出現交叉的情況。

dict_1 = { apple : 9,  banana : 6} dict_2 = { banana : 4, orange : 8}  combined_dict = {**dict_1, **dict_2}  print(combined_dict) # Output # { apple : 9, banana : 4, orange : 8}

16. 執行一段代碼所需時間

下面的代碼使用time 軟件庫計算執行一段代碼所花費的時間。

import time  start_time = time.time() # Code to check follows a, b = 1,2 c = a+ b # Code to check ends end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)  print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17. 列表清單扁平化

有時你不確定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在單個平面列表中。

可以通過以下方式獲得：

from iteration_utilities import deepflatten  # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l):   return [item for sublist in l for item in sublist]  l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3]  # if you don t know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]  print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

若有正確格式化的數組，Numpy扁平化是更佳選擇。

18. 列表取樣

通過使用random軟件庫，以下代碼從給定的列表中生成了n個隨機樣本。

import random  my_list = [ a , b , c , d , e ] num_samples = 2  samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) # [ a , e ] this will have any 2 random values

強烈推薦使用secrets軟件庫生成用于加密的隨機樣本。

以下代碼僅限用于Python 3。

import secrets                              # imports secure module. secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.  my_list = [ a , b , c , d , e ] num_samples = 2  samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)  print(samples) # [ e , d ] this will have any 2 random values

19. 數字化

以下代碼將一個整數轉換為數字列表。

num = 123456  # using map list_of_digits = list(map(int, str(num)))  print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]  # using list comprehension list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]  print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20. 檢查唯一性

以下函數將檢查一個列表中的所有要素是否唯一。

def unique(l):     if len(l)==len(set(l)):         print("All elements are unique")     else:         print("List has duplicates")  unique([1,2,3,4]) # All elements are unique  unique([1,1,2,3]) # List has duplicates

“Python代碼的使用方法”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！