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小編給大家分享一下Python如何提取PDF指定內容并生成新文件,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
數據是一份有286頁的上市公司公開年報PDF,大致如下
現在需要利用 Python 完成以下兩個需求
“需求一:提取所有包含 戰略 二字的頁面并合并新PDF
需求二:提取所有包含圖片的頁面,并分別保存為 PDF 文件
”
2.1 PyPDF2
模塊實現合并
PyPDF2
導入模塊的代碼常常是:
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
這里導入了兩個方法:
PdfFileReader
可以理解為讀取器
PdfFileWriter
可以理解為寫入器
利用 PyPDF2
實現合并運用的一下邏輯:
讀取器將所有pdf讀取一遍
讀取器將讀取的內容交給寫入器
寫入器統一輸出到一個新pdf
隱含知識點:讀取器只能將讀取的內容一頁一頁交給寫入器
2.2 獲取與添加頁面
之前我們的推文中提到這兩個代碼,下面列出作為復習:
.getPage
獲取特定頁
.addPage
添加特定頁
2.3 圖片和文字的處理
要實現本文的需求還要做到很重要的一個判斷:確定頁面中有無包含的文字或圖片
判斷是否包含特定的文字比較簡單,遍歷每一頁的時候都將包含的文本抽提出,做字符串層面的判斷即可,代碼思路:
利用 pdfplumber
打開PDF 文件
獲取指定的頁,或者遍歷每一頁
利用 .extract_text()
方法提取當前頁的文字
判斷 “戰略” 是否在提取的文字中
判斷是否包含圖片,思路和上面是類似的,但方法不同。圖片考慮用正則的方法識別,用 fitz
和 re
配合,具體見下文代碼
3.1 需求一的實現
首先來完成需求一的任務,導入需要用到的庫:讀取寫入PDF文件的 PyPDF2
以及抽提文本的 pdfplumber
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import pdfplumber
指定文件所在的路徑,同時初始化寫入器,將文件交給讀取器:
path = r'C:\xxxxxx' pdf_writer = PdfFileWriter() pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年報.PDF')
以上下文管理器形式通過 pdfplumber
打開文件,同時用 .getNumPages
獲取讀取器的最大頁利于遍歷每一頁來抽提文字:
with pdfplumber.open(path + r'\公司年報.PDF') as pdf: for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text())
我們抽提文字的目的是用來判斷,將符合要求的頁碼作為讀取器 .getPage
的參數,最后用 .addPage
交給寫入器:
with pdfplumber.open(path + r'\公司年報.PDF') as pdf: for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) if '戰略' in page.extract_text(): pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i)) print(i + 1, page.extract_text())
完成識別后讓寫入器輸出為需要的文件名:
with open(path + r'\new_公司年報.pdf', 'wb') as out: pdf_writer.write(out)
至此,我們就完成了包含特定文字內容頁面的提取,并整合成一個PDF。所有的頁面均包含“戰略”二字:
需求一完整代碼如下,感興趣的讀者可以自行研究
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import pdfplumber path = r'C:\xxx' pdf_writer = PdfFileWriter() pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年報.PDF') with pdfplumber.open(path + r'\公司年報.PDF') as pdf: for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) if '戰略' in page.extract_text(): pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i)) print(i + 1, page.extract_text()) with open(path + r'\new_公司年報1.pdf', 'wb') as out: pdf_writer.write(out)
3.2 需求二的實現
接下來完成需求二的任務。首先導入需要的庫:
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import fitz import re import os
指定文件所在的路徑:
path = r'C:\xxxxxx'
正則識別圖片的部分不細講,之前的推文已經介紹過,我們直接看代碼:
page_lst = [] checkImg = r"/Subtype(?= */Image)" pdf = fitz.open(path + r'\公司年報.PDF') lenXREF = pdf._getXrefLength() for i in range(lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isImage = re.search(checkImg, text) if isImage: page_lst.append(i) print(page_lst)
獲取到所有包含圖片的頁面后,再結合讀取器和寫入器的配合就能完成新 PDF 的產生。注意本需求是所有圖片單獨輸出,因此獲取到頁面后交給寫入器直接輸出成文件:
pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年報.PDF') for page in page_lst: pdf_writer = PdfFileWriter() pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page)) with open(path + r'\公司年報_{}.pdf'.format(page + 1), 'wb') as out: pdf_writer.write(out)
至此也完成了第二個需求。需要說明的是目前沒有非常完美提取PDF圖片的方法,本案例介紹的方法識別圖片也并不穩定。讀者可以利用自己的數據多做嘗試。完整代碼如下:
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import fitz import re import os path = r'C:\xxx' page_lst = [] checkImg = r"/Subtype(?= */Image)" pdf = fitz.open(path + r'\公司年報.PDF') lenXREF = pdf._getXrefLength() for i in range(lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isImage = re.search(checkImg, text) if isImage: page_lst.append(i) print(page_lst) pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年報.PDF') for page in page_lst: pdf_writer = PdfFileWriter() pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page)) with open(path + r'\公司年報_{}.pdf'.format(page + 1), 'wb') as out: pdf_writer.write(out)
實現這兩個單個需求后,就可以將相關代碼封裝并結合os等模塊實現批量操作,解放雙手。
以上是“Python如何提取PDF指定內容并生成新文件”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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