如何打印Pandas DataFrames和Series

這篇文章將為大家詳細講解有關如何打印Pandas DataFrames和Series，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一、前言

當我們必須處理可能有多個列和行的大型DataFrames時，能夠以可讀格式顯示數據是很重要的。這在調試代碼時非常有用。

默認情況下，當打印出DataFrame且具有相當多的列時，僅列的子集顯示到標準輸出。 顯示的列甚至可以多行打印出來。

二、問題

假設我們有以下DataFrame：

import pandas as pd 
import numpy as np


df = pd.DataFrame(
  np.random.randint(0, 100, size=(100, 25)), 
  columns=[f'column{i}' for i in range(0, 25)]
)

print(df)

現在，如果列數超過顯示選項display.max_rows的值，則輸出DataFrame可能不完整，如下所示。 僅顯示一部分列（缺少第4列和第5列），而其余列以多行方式打印。

盡管輸出仍可讀取，但絕對不建議保留列或將其打印在多行中。

三、如何漂亮打印Pandas的DataFrames

如果您的顯示器足夠寬并且能夠容納更多列，則可能需要調整一些顯示選項。 我將在下面使用的值可能不適用于您的設置，因此請確保對其進行相應的調整。 就個人而言，我使用超寬顯示器，可以在必要時打印出相當多的列。

如何在同一行打印所有列

現在，為了顯示所有的列（如果你的顯示器能夠適合他們），并在短短一行所有你需要做的是設置顯示選項expand_frame_repr為False：

pd.set_option('expand_frame_repr', False)

display.expand_frame_repr 默認值：True

是否跨多行打印寬數據的完整DataFrame ，可以考慮使用max_columns，但是如果寬度超過display.width，則輸出將在多個“頁面”中回繞。

另外，您可以更改display.max_rows的值，而不是將expand_frame_repr設置為False：

pd.set_option(‘display.max_rows', False)

如果列仍打印在多頁中，那么您可能還必須調整display.width。

四、如何打印所有行

現在，如果您的DataFrame包含的行數超過一定數目，那么將僅顯示一些記錄（來自df的頭部和尾部）：

import pandas as pd 
import numpy as np


df = pd.DataFrame(
  np.random.randint(0, 5, size=(100, 4)), 
  columns=[f'column{i}' for i in range(0, 4)]
)

print(df)

# column0  column1  column2  column3
# 0         4        0        0        0
# 1         2        2        4        2
# 2         2        4        0        2
# 3         0        0        0        4
# 4         3        4        3        3
# ..      ...      ...      ...      ...
# 95        3        1        1        2
# 96        1        4        0        0
# 97        0        3        2        1
# 98        3        3        4        2
# 99        0        3        0        3
# [100 rows x 4 columns]

如果要顯示更大范圍（甚至全部）的行，則需要將display.max_rows設置為要輸出的行數。 如果要顯示所有行，請將其設置為“None”：

pd.set_option('display.max_rows', None)

五、使用上下文管理器

更好的方法是使用option_context（），它是一個上下文管理器，可用于在with語句上下文中臨時設置特定選項。

import pandas as pd 
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
  np.random.randint(0, 100, size=(100, 25)), 
  columns=[f'column{i}' for i in range(0, 25)]
)

with pd.option_context('expand_frame_repr', False, 'display.max_rows', None): 
  print(df)

六、其他有用的顯示選項

您可以調整更多顯示選項，并更改Pandas DataFrames的顯示方式。

display.max_colwidth：這是顯示列名的最大字符數。 如果某個列名溢出，則將添加一個占位符（…）。

pd.set_option('display.max_colwidth', None)

display.precision：這是將用于浮點數的精度。 它指定小數點后的位數。

display.width：這是顯示字符的總數。 如果要顯示更多列，則可能有時還必須調整display.width。

您可以使用describe_option（）找到完整的顯示列表：

pd.describe_option(‘display') .

給Jupyter用戶的注意事項

如果您正在使用Jupyter Notebooks，而不是print（df），只需使用display（df）即可相應地調整寬度。

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