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怎么在python中讀取不同格式的文件？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
1、說明
數據文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 sql 數據庫文件的讀取。
使用pandas 從數據文件導入數據的程序最為簡單。
2、不同格式
（1）讀取 .csv 文件：
df = pd.read_csv("./example.csv", engine="python", encoding="utf_8_sig")
# engine="python"允許處理中文路徑，encoding="utf_8_sig"允許讀取中文數據（2）讀取 .xls 文件：
df = pd.read_excel("./example.xls", sheetname='Sheet1', header=0, encoding="utf_8_sig")
# sheetname 表示讀取的sheet，header=0 表示首行為標題行， encoding 表示編碼方式（3）讀取 .txt 文件：
df = pd.read_table("./example.txt", sep="\t", header=None)
# sep 表示分隔符，header=None表示無標題行，第一行是數據關于怎么在python中讀取不同格式的文件問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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