在python中怎么讀取和寫入CSV文件

本篇內容介紹了“在python中怎么讀取和寫入CSV文件”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

前言

CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值，一種以逗號分隔按行存儲的文本文件，所有的值都表現為字符串類型（注意：數字為字符串類型）。如果CSV中有中文，應以utf-8編碼讀寫.

1.導入CSV庫

python中對csv文件有自帶的庫可以使用，當我們要對csv文件進行讀寫的時候直接導入即可。

import csv

2.對CSV文件進行讀寫

2.1 用列表形式寫入CSV文件

語法：csv.writer(f)：
writer支持writerow(列表)單行寫入，和writerows(嵌套列表)批量寫入多行，無須手動保存。

import csv
header = ['name','age','QQ_num','wechat']
data = [['suliang','21','787991021','lxzy787991021']]
with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    # 寫
    writer =csv.writer(fp)
    # 設置第一行標題頭
    writer.writerow(header)
    # 將數據寫入
    writer.writerows(data)

結果：

注意：打開文件時應指定格式為w, 文本寫入.
打開文件時，指定不自動添加新行newline=‘’,否則每寫入一行就或多一個空行。

2.2 用列表形式讀取CSV文件

語法：csv.reader(f, delimiter=‘,’)
reader為生成器，每次讀取一行，每行數據為列表格式，可以通過delimiter參數指定分隔符

import csv

with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
    reader = csv.reader(fp)
    # 獲取標題
    header = next(reader)
    print(header)
    # 遍歷數據
    for i in reader:
        print(i)

結果：

讀取文件時文件路徑務必要寫對，不確定時可寫絕對路徑。要獲取csv的內容則需要遍歷再輸出。

2.3 用字典形式寫入csv文件

語法：csv.DicWriter(f)：
寫入時可使用writeheader()寫入標題，然后使用writerow(字典格式數據行)或writerows(多行數據)

import csv
header = ['name','age']
data = [{'name':'suliang','age':'21'},
        {'name':'xiaoming','age':'22'},
        {'name':'xiaohu','age':'25'}]
with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    # 寫
    writer =csv.DictWriter(fp,header)
    # 寫入標題
    writer.writeheader()
    # 將數據寫入
    writer.writerows(data)

結果：

2.4 用字典形式讀取csv文件

語法：csv.DicReader(f, delimiter=‘,’)
直接將標題和每一列數據組裝成有序字典（OrderedDict）格式，無須再單獨讀取標題行

import csv
with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    for i in reader
        print(i)

結果：

附：csv讀寫的模式

• r：以讀方式打開文件，可讀取文件信息

• w： 已寫方式打開文件，可向文件寫入信息。如文件存在，則清空，再寫入

• a：以追加模式打開文件，打開文件可指針移至末尾，文件不存在則創建

• r+：以讀寫方式打開文件，可對文件進行讀和寫操作

• w+：消除文件內容，以讀寫方式打開文件

• a+：以讀寫方式打開文件，文件指針移至末尾

• b：以二進制打開文件

“在python中怎么讀取和寫入CSV文件”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！