Python中裝飾器的應用場景有哪些

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python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

1、說明

裝飾本質上是一個Python函數，它能使其他函數在沒有任何代碼變化的情況下增加額外的功能。有了裝飾，我們可以抽出大量與函數功能無關的相同代碼，繼續重用。

2、應用場景

包括插入日志、性能測試、事務處理、緩存和權限驗證。

3、實例

# 裝飾器
# func指函數
def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 執行函數內部邏輯 打印時間
        print(time.time(), args, kwargs)
        # 執行調用函數中邏輯 打印不同參數
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper
# 一個參數
@decorator
def function(param):
    print('function : this is decorator ' + param)
# 兩個參數
@decorator
def function1(param1, param2):
    print('function1 : this is decorator ' + param1)
    print('function1 : this is decorator ' + param2)
# 三個參數（可變參數）
@decorator
def function2(param1, param2, **kwargs):
    print('function2 : this is decorator ' + param1)
    print('function2 : this is decorator ' + param2)
    print(kwargs)
function('param')
function1('param1' , 'param2')
function2('param1' , 'param2', x=1,y=2,z=3)

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