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小編給大家分享一下如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
網上有不少教程,但大部分都沒那么詳細,并且也沒有說明連接單實例和連接集群的區別,這里先介紹連接oracle單實例的方式,后續再補充連接oracle集群方式。
版本:
window 10 64位
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0
1、使用pip安裝操作oracle的包:
pip install cx_Oracle==7.3.0
2、手動配置cx_Oracle臨時客戶端:
注意這里電腦是64位的,使用的即時客戶端也是64位的,32位的需要另外到下面的下載地址找一下
2.1、解壓下面的文件
鏈接: https://pan.baidu.com/s/12iMCBjKvl-Lao9iOHMT-yw
提取碼: pxmq
oracle即時客戶端使用說明:
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45-97AA-4738-9959-BD677D610186
oracle即時客戶端下載地址:
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html
2.2、放置到D盤某個位置,例如:
2.3、配置環境變量
控制面板——系統和安全——系統
2.4、重啟電腦,讓新配置的環境變量生效
2.5、測試配置是否成功
雖然導入cx_Oracle有紅色波浪線,一般認為導入不成功,但這里可以先不管它,直接運行測試代碼,沒有報錯說明沒問題。
如果沒有查到數據,也可能是該用戶下沒有emp表。
import cx_Oracle import os # 設置環境編碼方式,可解決讀取數據庫中文亂碼問題 os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' # 用戶名/密碼@IP:端口/實例名 conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL') cursor = conn.cursor() try: sql = 'select * from emp' cursor.execute(sql) ret = cursor.fetchall() print(ret) # cursor.commit() except Exception as e: print(e) finally: cursor.close()
1、安裝sqlalchemy,pandas
這里指定pandas版本是因為最新版的pandas在讀寫excel的時候會有些奇怪的報錯,換成1.1.4版本即可。
pip install pandas==1.1.4 pip install sqlalchemy
2、準備一個excel表,命名為test.xlsx,寫入以下測試數據
3、測試讀取并寫入數據庫
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # date: 2021/3/14 # filename: excel_to_db # author: kplin import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import types # conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname' conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL' engine = create_engine(conn_string, echo=False) df = pd.read_excel('test.xlsx') # if_exists有三個可選值,'fail':如果存在該表則報錯,'append':如果存在該表則將數據追加到列尾,'replace':如果存在該表則替換 # df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace') # 按上面這種寫入方式name字段將被寫成clob字段類型, # 如果我們希望把name改為varchar2類型,怎么做? # 我們可以利用sqlalchemy的types把name指定為varchar2()類型 len = df.name.str.len().max() df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)}) rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall() print(rows)
以上是“如何配置python連接oracle讀取excel數據寫入數據庫”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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