如何配置python連接oracle

這篇文章將為大家詳細講解有關如何配置python連接oracle，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一、配置python連接oracle并測試成功

網上有不少教程，但大部分都沒那么詳細，并且也沒有說明連接單實例和連接集群的區別，這里先介紹連接oracle單實例的方式，后續再補充連接oracle集群方式。

版本：
window 10 64位
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0

安裝流程：

1、使用pip安裝操作oracle的包：

pip install cx_Oracle==7.3.0

2、手動配置cx_Oracle臨時客戶端：

注意這里電腦是64位的，使用的即時客戶端也是64位的，32位的需要另外到下面的下載地址找一下

2.1、解壓下面的文件

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ARcdK8kgNKfQsNbP5ZEbKg
提取碼：lz0g

oracle即時客戶端使用說明：
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45-97AA-4738-9959-BD677D610186
oracle即時客戶端下載地址：
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html

2.2、放置到D盤某個位置，例如：

2.3、配置環境變量

控制面板——系統和安全——系統

2.4、重啟電腦，讓新配置的環境變量生效

2.5、測試配置是否成功

雖然導入cx_Oracle有紅色波浪線，一般認為導入不成功，但這里可以先不管它，直接運行測試代碼，沒有報錯說明沒問題。
如果沒有查到數據，也可能是該用戶下沒有emp表。

import cx_Oracleimport os# 設置環境編碼方式，可解決讀取數據庫中文亂碼問題os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'# 用戶名/密碼@IP:端口/實例名conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL')cursor = conn.cursor()try:
    sql = 'select * from emp'
    cursor.execute(sql)
    ret = cursor.fetchall()
    print(ret)
    # cursor.commit()except Exception as e:
    print(e)finally:
    cursor.close()

二、使用pandas讀取excel數據，使用sqlalchemy協助寫入數據庫

1、安裝sqlalchemy，pandas

這里指定pandas版本是因為最新版的pandas在讀寫excel的時候會有些奇怪的報錯，換成1.1.4版本即可。

pip install pandas==1.1.4pip install sqlalchemy

2、準備一個excel表，命名為test.xlsx，寫入以下測試數據

3、測試讀取并寫入數據庫

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# date: 2021/3/14# filename: excel_to_db# author: kplinimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import types# conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname'conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL'engine = create_engine(conn_string, echo=False)df = pd.read_excel('test.xlsx')# if_exists有三個可選值，'fail'：如果存在該表則報錯，'append'：如果存在該表則將數據追加到列尾，'replace'：如果存在該表則替換# df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')# 按上面這種寫入方式name字段將被寫成clob字段類型，# 如果我們希望把name改為varchar2類型，怎么做？# 我們可以利用sqlalchemy的types把name指定為varchar2()類型len = df.name.str.len().max()df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)})rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall()print(rows)

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