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Python流行度屢創新高,該如何學習?

發布時間:2020-06-28 08:20:03 來源:網絡 閱讀:264 作者:學Python派森 欄目:編程語言

Python 的流行度屢創新高,作為大數據和人工智能時代的必備語言,Python 優點頗多,它語言簡潔、開發效率高、可移植性強,經過多年的生態建設,Python 有了大量的函數庫,尤其在數據分析和科學計算領域。另外,函數在 Python 中是一等公民,所以 Python 同時也是一種函數式編程語言。

為了在大數據和 AI 時代更具競爭力,學 Python 的程序員越來越多,甚至不少人把 Python 當作第一語言來學習。許多人覺得 Python 功能強大還上手輕松,學習曲線也沒那么陡峭,得來全不費工夫。但是,推開 Python 的大門你會發現,Python 入門容易但精通很難。看似語法記得滾瓜爛熟,但一進入實際項目,就被打回了原型。

Python流行度屢創新高,該如何學習?

比如:

你要去做一個電商后臺,存儲著每件產品的 ID、名稱和價格。現在需要根據商品 ID 找出價格,如何使用最合適的數據結構呢?

在 Python 中字典、集合都是經過高度性能優化的數據結構,如果采用列表來存儲數據并進行查找,時間復雜度是多少?

換成字典呢?哪個更高效?事實上,采用不同數據結構存儲十萬數據,查找速度差異就有可能差出幾千倍。

再比如:

Python 中的協程和線程有什么區別?

生成器如何進化成協程?

并發編程中的 future 和 asyncio 有什么關系?

如何寫出線程安全的高性能代碼呢?

據我所知,大部分初學者都可能卡在這里,前進無門。但是,我們不得不說,解決這些問題,是一名合格 Python 工程師的基本能力。學習過程中有不懂的可以加入我們的學習交流秋秋圈784中間758后面214,與你分享Python企業當下人才需求及怎么從零基礎學習Python,和學習什么內容。相關學習視頻資料、開發工具都有分享

從入門到進階掌握下面 Python 核心知識點分析:

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  1. Python 基礎入門

必學知識:【Python 基礎數據結構】【Python 基礎語法】【文件操作】【錯誤與異常處理】【Python 面向對象】【模塊化】

第一步,你需要掌握 Python 的核心基礎知識。當然,不同于其他基礎教材,我不僅僅只講基礎概念、操作,同時也為你整理了很多進階難度的知識,或是一些重難點、易錯點等需要注意的地方。不僅可以讓入門級的程序員查漏補缺,打撈基礎,也能讓有經驗的程序員,重新從工程角度認識基礎,升華理解。

  1. Python 進階核心知識

必學知識:【Python 協議】【Python 高級語法】【Python 正則表達式】【Python 并發編程】【垃圾回收機制】【項目實戰】

第二步,進階 Python 核心知識點,比如裝飾器、并發編程等等。如果你的工作只是寫 100 行以下的腳本程序,可能不怎么會用得到。但如果你做的是大型程序的開發,則非常有必要。

Python流行度屢創新高,該如何學習?

  1. 規范:編寫高質量的 Python 程序

這部分著重于教你把程序寫得更加規范、更加穩定。我在實際工作中見過不少程序員,會寫程序,但寫得實在有點“慘不忍睹”,導致最后調試起來錯誤不斷,修改非常費勁兒。因此,我覺得用單獨一個版塊講解這個問題非常有必要。

當然,我不會用一些似是而非的規范來說教,而是會用具體的編程操作和技巧,教你提高代碼質量。比如,如何合理地分解代碼、運用 assert,如何寫單元測試等等。

  1. Python 實戰,串聯整個知識體系:帶你搭建量化交易系統

必學知識點:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

沒上過戰場開過槍的人,不可能做主官;沒有實戰經驗的語言學習者,不可能成為高手。這部分,會通過具體的實戰案例,帶你綜合運用前面所學的 Python 知識。

真正要掌握一門編程語言,僅僅學會分散的知識點是不夠的,還必須要把知識點串聯起來,做一些中型的項目才能有更深的領悟與提高。

向AI問一下細節

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