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這篇文章將為大家詳細講解有關 jieba庫分詞模式怎么在Python項目中使用，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
全模式：
import jieba
seg_list = jieba.cut("南京市長江大橋歡迎你。", cut_all=True)
print(type(seg_list),seg_list)seg_list1 = jieba.lcut("南京市長江大橋歡迎你。", cut_all=False)
print(type(seg_list1),seg_list1)seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市長江大橋歡迎你。")
print(type(seg_list2),seg_list2)
print("全模式：" + "/ ".join(seg_list))
print("精確模式：" + "/ ".join(seg_list1))
print("搜索引擎模式：" + "/ ".join(seg_list2))輸出結果：
全模式：南京/ 南京市/ 京市/ 市長/ 長江/ 長江大橋/ 大橋/ 歡迎/ 你/ 。
精確模式：南京市/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。
搜索引擎模式：南京/ 京市/ 南京市/ 長江/ 大橋/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。
內容擴展：
獲取詞性
我們還可以通過jiaba這個庫把詞性進行區分，比如動詞，名詞等
import jieba.posseg as psg
seg_list = psg.cut("我要進行關鍵詞提取")
print([(s.word, s.flag) for s in seg_list])
# [('我', 'r'), ('要', 'v'), ('進行', 'v'), ('關鍵詞', 'n'), ('提取', 'v')]我們還可以提取動詞或者名詞,我們來提取下里面的動詞
import jieba.posseg as psg
seg_list = psg.cut("我要進行關鍵詞提取")
print([(s.word, s.flag) for s in seg_list if s.flag.startswith('v')])關于 jieba庫分詞模式怎么在Python項目中使用就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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