C# 中的List數據怎么利用多線程進行處理

C# 中的List數據怎么利用多線程進行處理？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

代碼思路

將要處理的數據放到ConcurrentQueue中，然后開啟多個線程去處理數據，處理完成后，再到隊列中獲取下一個待處理數據。

ConcurrentQueue 表示線程安全的先進先出 (FIFO) 集合，屬于 System.Collections.Concurrent 命名空間下的一個數據結構

直接上代碼

/// <summary>
/// 多線程處理數據（無返回值）
/// </summary>
/// <typeparam name="T">數據類型</typeparam>
/// <param name="list">待處理數據</param>
/// <param name="action">數據處理方法（有參數無返回值）</param>
/// <param name="count">處理線程數量</param>
/// <param name="waitFlag">是否等待執行結束</param>
static void RunTask<T>(List<T> list, Action<T> action, int threadCount = 5, bool waitFlag = true)
{
  ConcurrentQueue<T> queue = new ConcurrentQueue<T>(list);
  Task[] tasks = new Task[threadCount];
  for (int i = 0; i < threadCount; i++)
  {
    tasks[i] = Task.Run(() =>
     {
       while (queue.TryDequeue(out T t))
       {
         action(t);
       }
     });
  }
  if (waitFlag)
  {
    Task.WaitAll(tasks);
  }
}

/// <summary>
/// 多線程處理數據（返回處理后列表）
/// </summary>
/// <typeparam name="T">數據類型</typeparam>
/// <param name="list">待處理數據</param>
/// <param name="func">數據處理方法（有參數有返回值）</param>
/// <param name="threadCount">處理線程數量</param>
/// <returns>數據處理后結果</returns>
static List<T> RunTask<T>(List<T> list, Func<T, T> func, int threadCount = 5)
{
  var result = new List<T>();
  ConcurrentQueue<T> queue = new ConcurrentQueue<T>(list);
  Task<List<T>>[] tasks = new Task<List<T>>[threadCount];
  for (int i = 0; i < threadCount; i++)
  {
    tasks[i] = Task.Run<List<T>>(() =>
    {
      var rList = new List<T>();
      while (queue.TryDequeue(out T t))
      {
        rList.Add(func(t));
      }
      return rList;
    });
  }
  Task.WaitAll(tasks);
  for (int i = 0; i < threadCount; i++)
  {
    result.AddRange(tasks[i].Result);
  }
  return result;
}

調用方法

List<int> list = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
//輸出列表中的數據，且加上“action”字符前綴
RunTask<int>(list, d => { Console.WriteLine("action" + d); });

//對列表中數據都執行 “*2” 的操作
var result = RunTask<int>(list, d => { return d * 2; });
result.ForEach(d => Console.WriteLine(d));

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