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一、MongoDB概述
1、MogoDB簡介
MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數據庫系統。
在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能。
MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。
一個文檔相當于mysql數據庫中的一行數據
2007年10月，MongoDB由10gen團隊所發展。2009年2月首度推出。
2012年05月23日，MongoDB2.1 開發分支發布了! 該版本采用全新架構，包含諸多增強。
最新穩定版：3.4.2
2、MongoDB特點
MongoDB的提供了一個面向文檔存儲，操作起來比較簡單和容易。
你可以在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現更快的排序。
你可以通過本地或者網絡創建數據鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。
如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網絡中的其他節點上這就是所謂的分片。（自動分片）
Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
MongoDb 使用update()命令可以實現替換完成的文檔（數據）或者一些指定的數據字段 。
Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數據進行批量處理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函數調用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數進行處理。
Map函數和Reduce函數是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一個內置功能，可以用于存放大量小文件。內置分布式文件系統
MongoDB允許在服務端執行腳本，可以用Javascript編寫某個函數，直接在服務端執行，也可以把函數的定義存儲在服務端，下次直接調用即可。
MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
MongoDB安裝簡單。
二、概念解析
不管我們學習什么數據庫都應該學習其中的基礎概念，在mongodb中基本的概念是文檔、集合、數據庫，下面我們挨個介紹。下表將幫助您更容易理解Mongo中的一些概念：
| SQL術語/概念 | MongoDB術語/概念 | 解釋/說明 |
|---|---|---|
| database | database | 數據庫 |
| table | collection | 數據庫表/集合 |
| row | document | 數據記錄行/文檔 |
| column | field | 數據字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表連接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主鍵,MongoDB自動將_id字段設置為主鍵 |
通過下圖實例，我們也可以更直觀的的了解Mongo中的一些概念：
文檔是一個鍵值(key-value)對(即BSON)。MongoDB 的文檔不需要設置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的數據類型，這與關系型數據庫有很大的區別，也是 MongoDB 非常突出的特點。
一個簡單的文檔例子如下：
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鳥教程"}需要注意的是：
文檔中的鍵/值對是有序的。
文檔中的值不僅可以是在雙引號里面的字符串，還可以是其他幾種數據類型（甚至可以是整個嵌入的文檔)。
MongoDB區分類型和大小寫。
MongoDB的文檔不能有重復的鍵。
文檔的鍵是字符串。除了少數例外情況，鍵可以使用任意UTF-8字符。
文檔鍵命名規范：
鍵不能含有\0 (空字符)。這個字符用來表示鍵的結尾。
.和$有特別的意義，只有在特定環境下才能使用。
以下劃線"_"開頭的鍵是保留的(不是嚴格要求的)。
每個文檔都有隱藏的_id鍵也就是字段，相當于mysql中的主鍵
集合就是 MongoDB 文檔組，類似于 RDBMS （關系數據庫管理系統：Relational Database Management System)中的表格。集合存在于數據庫中，集合沒有固定的結構，這意味著你在對集合可以插入不同格式和類型的數據，但通常情況下我們插入集合的數據都會有一定的關聯性。
比如，我們可以將以下不同數據結構的文檔插入到集合中：
{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.runoob.com","name":"菜鳥教程","num":5}當第一個文檔插入時，集合就會被創建。
集合名不能是空字符串""。
集合名不能含有\0字符（空字符)，這個字符表示集合名的結尾。
集合名不能以"system."開頭，這是為系統集合保留的前綴。
用戶創建的集合名字不能含有保留字符。有些驅動程序的確支持在集合名里面包含，這是因為某些系統生成的集合中包含該字符。除非你要訪問這種系統創建的集合，否則千萬不要在名字里出現$。
如下實例：
db.col.findOne()
Capped collections 就是固定大小的collection。
它有很高的性能以及隊列過期的特性(過期按照插入的順序). 有點和 "RRD" 概念類似。
Capped collections是高性能自動的維護對象的插入順序。它非常適合類似記錄日志的功能 和標準的collection不同，你必須要顯式的創建一個capped collection， 指定一個collection的大小，單位是字節。collection的數據存儲空間值提前分配的。
要注意的是指定的存儲大小包含了數據庫的頭信息。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})在capped collection中，你能添加新的對象。
能進行更新，然而，對象不會增加存儲空間。如果增加，更新就會失敗 。
數據庫不允許進行刪除。使用drop()方法刪除collection所有的行。
注意: 刪除之后，你必須顯式的重新創建這個collection。
在32bit機器中，capped collection最大存儲為1e9( 1X109)個字節。
一個mongodb中可以建立多個數據庫。
MongoDB的單個實例可以容納多個獨立的數據庫，每一個都有自己的集合和權限，不同的數據庫也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以顯示所有數據的列表。
執行 "db" 命令可以顯示當前數據庫對象或集合。
運行"use db_name"命令，可以使用一個指定的數據庫。
數據庫也通過名字來標識。數據庫名可以是滿足以下條件的任意UTF-8字符串。
不能是空字符串（"")。
不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空宇符)。
應全部小寫。
最多64字節。
數據庫的信息是存儲在集合中。它們使用了系統的命名空間：
dbname.system.*
在MongoDB數據庫中名字空間 <dbname>.system.* 是包含多種系統信息的特殊集合(Collection)，如下:
| 集合命名空間 | 描述 |
|---|---|
| dbname.system.namespaces | 列出所有名字空間。 |
| dbname.system.indexes | 列出所有索引。 |
| dbname.system.profile | 包含數據庫概要(profile)信息。 |
| dbname.system.users | 列出所有可訪問數據庫的用戶。 |
| dbname.local.sources | 包含復制對端（slave）的服務器信息和狀態。 |
對于修改系統集合中的對象有如下限制。
在`system`.`indexes`插入數據，可以創建索引。但除此之外該表信息是不可變的(特殊的drop index命令將自動更新相關信息)。
`system`.`users`是可修改的。 `system`.`profile`是可刪除的。
下表為MongoDB中常用的幾種數據類型。
| 數據類型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串。存儲數據常用的數據類型。在 MongoDB 中，UTF-8 編碼的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型數值。用于存儲數值。根據你所采用的服務器，可分為 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布爾值。用于存儲布爾值（真/假）。 |
| Double | 雙精度浮點值。用于存儲浮點值。 |
| Min/Max keys | 將一個值與 BSON（二進制的 JSON）元素的最低值和最高值相對比。 |
| Arrays | 用于將數組或列表或多個值存儲為一個鍵。 |
| Timestamp | 時間戳。記錄文檔修改或添加的具體時間。 |
| Object | 用于內嵌文檔。 |
| Null | 用于創建空值。 |
| Symbol | 符號。該數據類型基本上等同于字符串類型，但不同的是，它一般用于采用特殊符號類型的語言。 |
| Date | 日期時間。用 UNIX 時間格式來存儲當前日期或時間。你可以指定自己的日期時間：創建 Date 對象，傳入年月日信息。 |
| Object ID | 對象 ID。用于創建文檔的 ID。 |
| Binary Data | 二進制數據。用于存儲二進制數據。 |
| Code | 代碼類型。用于在文檔中存儲 JavaScript 代碼。 |
| Regular expression | 正則表達式類型。用于存儲正則表達式。 |
二、MongoDB安裝
MongoDB官網上提供了各種版本的MongoDB安裝包有rpm包，通用二進制包，源碼包
1、yum安裝
epel源中有2.4.14版本的MongoDB，就直接yum安裝了
[root@Node7 ~]# yum list|grep "^mongodb" mongodb.x86_64 2.4.14-4.el6 epel mongodb-server.x86_64 2.4.14-4.el6 epel [root@Node7 ~]# yum install mongodb-server mongodb [root@Node7 ~]# rpm -ql mongodb-server /etc/logrotate.d/mongodb /etc/mongodb.conf /etc/rc.d/init.d/mongod /etc/sysconfig/mongod /usr/bin/mongod /usr/bin/mongos /usr/share/man/man1/mongod.1.gz /usr/share/man/man1/mongos.1.gz /var/lib/mongodb /var/log/mongodb /var/run/mongodb [root@Node7 ~]# rpm -ql mongodb /usr/bin/bsondump /usr/bin/mongo /usr/bin/mongodump /usr/bin/mongoexport /usr/bin/mongofiles /usr/bin/mongoimport /usr/bin/mongooplog /usr/bin/mongoperf /usr/bin/mongorestore /usr/bin/mongosniff /usr/bin/mongostat /usr/bin/mongotop /usr/share/man/man1/bsondump.1.gz
2、啟動mongod
[root@Node7 ~]# service mongod reload
mongodb默認不啟用認證功能：
3、客戶端mongo的使用
mongo的用法：
[root@Node7 ~]# mongo --help MongoDB shell version: 2.4.14 usage: mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)] db address can be: foo foo database on local machine 192.169.0.5/foo foo database on 192.168.0.5 machine 192.169.0.5:9999/foo foo database on 192.168.0.5 machine on port 9999 options: --shell run the shell after executing files --nodb don't connect to mongod on startup - no 'db address' arg expected --norc will not run the ".mongorc.js" file on start up --quiet be less chatty --port arg port to connect to --host arg server to connect to --eval arg evaluate javascript -u [ --username ] arg username for authentication -p [ --password ] arg password for authentication --authenticationDatabase arg user source (defaults to dbname) --authenticationMechanism arg (=MONGODB-CR) authentication mechanism -h [ --help ] show this usage information --version show version information --verbose increase verbosity --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default) --ssl use SSL for all connections --sslCAFile arg Certificate Authority for SSL --sslPEMKeyFile arg PEM certificate/key file for SSL --sslPEMKeyPassword arg password for key in PEM file for SSL
實例：
[root@Node7 ~]# mongo --host 192.168.10.7
MongoDB shell version: 2.4.14
connecting to: 192.168.10.7:27017/test # 默認連入了test數據庫
> help
db.help() help on db methods # 數據庫相關的命令
db.mycoll.help() help on collection methods
# 集合相關的命令
sh.help() sharding helpers
rs.help() replica set helpers
help admin administrative help
help connect connecting to a db help
help keys key shortcuts
help misc misc things to know
help mr mapreduce
show dbs show database names # 顯示已存在的數據庫
show collections show collections in current database
# 顯示已存在的表
show users show users in current database
show profile show most recent system.profile entries with time >= 1ms # 性能探測工具
show logs show the accessible logger names
show log [name] prints out the last segment of log in memory, 'global' is default
use <db_name> set current database
db.foo.find() list objects in collection foo
db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1
it result of the last line evaluated; use to further iterate
DBQuery.shellBatchSize = x set default number of items to display on shell
exit quit the mongo shell
> use mydb # mongodb比較詭異，數據庫無須創建就可以先使用
switched to db mydb
> show dbs; # 并沒有mydb庫，當use某庫后，在里面創建了表就會自動創建庫
admin (empty)
local 0.078125GB
test (empty)常用命令：
help
db.help()
db.mycoll.help()
db.stats()：數據庫狀態
db.serverStatus()：mongodb數據庫服務器狀態
show dbs、show collections
db.getCollectionNames()：顯示當前數據所有集合的名稱列表
三、CRUD快速入門
CRUD是指在做計算處理時的增加(Create)、讀取查詢(Retrieve)、更新(Update)和刪除(Delete)幾個單詞的首字母簡寫。主要被用在描述軟件系統中數據庫或者持久層的基本操作功能。
Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
JSON：JavaScript Object Notation
輕量級的XML，
json有兩種結構：
名稱/值對象的集合，
值的有序列表
1、插入文檔
文檔的數據結構和JSON基本一樣，所有存儲在集合中的數據都是BSON格式，BSON是一種類json的一種二進制形式的存儲格式,簡稱Binary JSON。
MongoDB 使用 insert() ，語法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
不需要先創建數據庫和集合：數據庫會自動延遲創建，集合不需要定義，所以可以直接插入數據
[root@Node7 ~]# mongo --host 192.168.10.7
MongoDB shell version: 2.4.14
connecting to: 192.168.10.7:27017/test
> show dbs
local 0.078125GB
> use testdb
switched to db testdb
> show dbs
local 0.078125GB
test (empty)
testdb 0.203125GB
> db.stats()
{
"db" : "testdb",
"collections" : 0,
"objects" : 0,
"avgObjSize" : 0,
"dataSize" : 0,
"storageSize" : 0,
"numExtents" : 0,
"indexes" : 0,
"indexSize" : 0,
"fileSize" : 0,
"nsSizeMB" : 0,
"dataFileVersion" : {
},
"ok" : 1
}
> db.students.insert({name:"tom",age:23})
> show collections
students
system.indexes
> db.stats()
{
"db" : "testdb",
"collections" : 3,
"objects" : 5,
"avgObjSize" : 48,
"dataSize" : 240,
"storageSize" : 12288,
"numExtents" : 3,
"indexes" : 1,
"indexSize" : 8176,
"fileSize" : 201326592,
"nsSizeMB" : 16,
"dataFileVersion" : {
"major" : 4,
"minor" : 5
},
"ok" : 1
}
> db.students.stats() # 顯示指定集合的狀態
{
"ns" : "testdb.students", # 名稱
"count" : 1,
"size" : 56,
"avgObjSize" : 56,
"storageSize" : 4096,
"numExtents" : 1,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 4096,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 8176,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176
},
"ok" : 1
}
> db.getCollectionNames()
[ "students", "system.indexes" ]2、查詢文檔
MongoDB 查詢數據的語法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find()
查看db.COLLECTION_NAME.find()的幫助信息：
> db.a.find().help()
find() modifiers
.sort( {...} )
.limit( n )
.skip( n )
.count() - total # of objects matching query, ignores skip,limit
.size() - total # of objects cursor would return, honors skip,limit
.explain([verbose])
.hint(...)
.addOption(n) - adds op_query options -- see wire protocol
._addSpecial(name, value) - http://dochub.mongodb.org/core/advancedqueries#AdvancedQueries-Metaqueryoperators
.batchSize(n) - sets the number of docs to return per getMore
.showDiskLoc() - adds a $diskLoc field to each returned object
.min(idxDoc)
.max(idxDoc)
Cursor methods
.toArray() - iterates through docs and returns an array of the results
.forEach( func )
.map( func )
.hasNext()
.next()
.objsLeftInBatch() - returns count of docs left in current batch (when exhausted, a new getMore will be issued)
.count(applySkipLimit) - runs command at server
.itcount() - iterates through documents and counts themfind()簡單的使用：
> db.students.find() # 需要在相應的集合下
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
> db.students.find().count()
1
> db.students.count()
1除了 find() 方法之外，還有一個 findOne() 方法，它只返回一個文檔：
> db.students.findOne() # 只返回第一個，多次執行并不會向下
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
> db.students.findOne()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }find()的高級用法
比較操作：$gt,$gte,$lt,$lte,$ne
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的類似語句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"by":"菜鳥教程"}) | where by = '菜鳥教程' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}) | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}) | where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}) | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}) | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}) | where likes != 50 |
實例：
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
> db.students.find({age:{$gt:30}}) # 字符區分大小寫
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
> db.students.find({age:{$lt:40}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
> db.students.find({age:{$lte:40}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }$in 查找在指定列表中列出的數據
$nin
語法格式：
{filed:{$in:[<value>]}}
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
> db.students.find({age:{$in:[23,40]}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
> db.students.find({age:{$nin:[23,40]}})
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }組合條件：邏輯運算
$or：或運算
$and：與運算
$nor：反運算，返回不符合指定條件的所有文檔
語法格式：
{$or:[{<expression1>},...]}
最少條件2個子句
$not：非運算
只有$not格式和上面的不一樣
執行邏輯NOT運算，選擇出不能匹配表達式的文檔 ，包括沒有指定鍵的文檔。$not操作符不能獨立使用，必須跟其他操作一起使用（除$regex）。
{field:{$not: <operator-expression> }}}
> db.students.find({$or:[{age:{$gt:30}},{Age:{$gt:30}}]})
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
> db.students.find({$nor:[{age:{$gt:30}}]})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
> db.students.find({age:{$not:{$gt:30}}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }元素查詢
根據文檔中是否存在指定的字段進行的查詢
$exists：
語法格式：
{filed:{$exists:<boolean>}}
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
{ "_id" : ObjectId("58d527c176002e9a38cccef7"), "age" : null }
> db.students.find({name: {$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
> db.students.find({name: {$exists:false}})
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
{ "_id" : ObjectId("58d527c176002e9a38cccef7"), "age" : null }鍵值為null查詢操作
如何檢索出age鍵值為null的文檔，"$in"判斷鍵值是否為null,"$exists"判定集合中文檔是否包含該鍵。
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
> db.students.find({age:{$in:[null],$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
> db.students.find({age:null}) # 這樣查包含了不喊age字段的文檔
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }以下的用的不多：
$mod：將指定元素做取模運算，并返回指定余數的文檔
$type：返回指定字段的值的類型為指定類型的文檔
語法格式：
{filed:{$type:<BSON type>}}
type：用數字標識
1：Doble
2：String
3：Object
Array,Binary data,Undefined,Boolean,Date
3、更新文檔
MongoDB 使用 update()方法來更新集合中的文檔。
db.mycoll.update() 方法用于更新已存在的文檔。
> db.students.find({name:"tom"})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 20 }
> db.students.update({name:"tom"},{$set: {age:25}})
> db.students.find({name:"tom"})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 25 }
> db.students.update({name:"tom"},{$set: {name:"toms"}})
> db.students.find({name:"toms"})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "age" : 25, "name" : "toms" }$set：修改過字段的值為新指定的值，語法格式：
{filed: value},{$set:{filed: new_value}}
$unset：刪除指定字段，語法格式
{filed：value}，{$unset:{filed1,filed2,...}}
$inc：增加
4、刪除操作
刪除文檔
db.mycoll.remove()函數是用來移除集合中的數據。
語法格式：
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>)參數說明：
query :（可選）刪除的文檔的條件。
justOne : （可選）如果設為 true 或 1
writeConcern :（可選）拋出異常的級別。
如果什么參數都不帶，則默認刪除所有的文檔
> db.students.find({name:"toms"})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "age" : 25, "name" : "toms" }
> db.students.remove({name:"toms"})
> db.students.find({name:"toms"})刪除collection
db.mycoll.droup()
> show collections ay students system.indexes > db.ay.drop() true > show collections students system.indexes >
刪除數據庫
db.dropDatabase() # 刪除當前數據庫
> db
testdb
> show dbs
local 0.078125GB
sb (empty)
students 0.203125GB
test (empty)
testdb 0.203125GB
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "testdb", "ok" : 1 }
> show dbs
local 0.078125GB
sb (empty)
students 0.203125GB
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