使用前綴索引對MySQL優化的方法

下文給大家帶來有關使用前綴索引對MySQL優化的方法內容，相信大家一定看過類似使用前綴索引對MySQL優化的方法的文章。我們給大家帶來的有何不同呢？一起來看看正文部分吧，相信看完你一定會有所收獲。

1.查看表結構
(root@localhost) [prod_db]> show create table t_file_info\G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: t_file_info
Create Table: CREATE TABLE `t_file_info` (
  `id` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '',
  `devid` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `areaid` int(11) DEFAULT NULL,
  `fileid` varchar(256) NOT NULL,
  `filename` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `filesize` int(11) DEFAULT NULL,
  `filemd5` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `extend` varchar(4000) DEFAULT NULL,
  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `createdate` datetime DEFAULT NULL,
  `fileurl` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `businessid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

2.fileid是我們查詢的一個條件，正常是需要創建索引的。

 select char_length('63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg') ;
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| char_length('63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg') |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                                                                  84 |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
--經過和開發溝通了解，前32位相當于uuid可以確定唯一值。

3.這樣的字段，我們怎么創建索引，是不是有規律可循。繼續查看

--查看選擇率
select count(distinct(fileid))/count(*) AS Selectivity from t_file_info;

select count(distinct left(fileid,32))/count(*) from t_file_info;

(root@localhost) [prod_db]> select count(distinct(fileid))/count(*) from t_file_info;
+----------------------------------+
| count(distinct(fileid))/count(*) |
+----------------------------------+
|                           1.0000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.17 sec)

(root@localhost) [prod_db]> select count(distinct left(fileid,32))/count(*) from t_file_info;
+------------------------------------------+
| count(distinct left(fileid,32))/count(*) |
+------------------------------------------+
|                                   0.9999 |
+------------------------------------------+
1和0.9999幾乎可以等同，其實這里因為點特殊情況，正常應該都是1才對的。

4.查看無索引的執行計劃

explain select id,fileid from prod_db.t_file_info where fileid='63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg';

(root@localhost) [prod_db]> explain select id,fileid from prod_db.t_file_info where fileid='63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg';
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table       | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_file_info | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 35109 | Using where |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

5.創建前綴索引，查看執行計劃

alter table `prod_db`.`t_file_info` add index idx_t_file_info_fileid(fileid(32));

(root@localhost) [prod_db]> explain select id,fileid from prod_db.t_file_info where fileid='63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg';
+----+-------------+-------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table       | type | possible_keys          | key                    | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_file_info | ref  | idx_t_file_info_fileid | idx_t_file_info_fileid | 98      | const |    1 | Using where |
+----+-------------+-------------+------+
--返回1行才是我們想看到的

6.創建索引

(root@localhost) [prod_db]> alter table `prod_db`.`t_file_info` add index idx_t_file_info_fileid(fileid(32));
Query OK, 0 rows affected (5 min 36.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

創建索引觀察系統資源使用情況，內存機會沒有變化，但是CPU單核幾乎跑滿

(root@localhost) [prod_db]> select count(fileid) from t_file_info;
+---------------+
| count(fileid) |
+---------------+
|      12299419 |
+---------------+
1 row in set (14.94 sec) --千萬行

小結：
1.了解前綴索引的實用場景。
2.要和開發溝通，了解業務，才能創建最合適的索引。
3.創建索引對系統性能會有很大的影響，要選擇一個合適的時間點去創建，評估好影響。任何事情不要想當然，當你沒經驗，還想當然的時候很容易出問題。

對于上文關于使用前綴索引對MySQL優化的方法，大家覺得是自己想要的嗎？如果想要了解更多相關，可以繼續關注我們的行業資訊板塊。