Spring Cloud 實現下線的方法有哪些

Spring Cloud 實現下線的方法有哪些？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

常見的下線方式

方式一：kill PID

使用方式：kill java進程ID

該方式借助的是 Spring Boot 應用的 Shutdown hook，應用本身的下線也是優雅的，但如果你的服務發現組件使用的是 Eureka，那么默認最長會有 90 秒的延遲，其他應用才會感知到該服務下線，這意味著：該實例下線后的 90 秒內，其他服務仍然可能調用到這個已下線的實例。因此，該方式是不夠優雅的 。

方式二：/shutdown端點

Spring Boot 提供了/shutdown端點，可以借助它實現優雅停機。

使用方式：在想下線應用的applicationyml中添加如下配置，從而啟用并暴露/shutdown端點：

management:
 endpoint:
  shutdown:
   enabled: true
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: shutdown

發送 POST 請求到/shutdown端點

curl -X http://你想停止的服務地址/actuator/shutdown

該方式本質和方式一是一樣的，也是借助 Spring Boot 應用的 Shutdown hook 去實現的。

方式三：/pause端點

Spring Boot 應用提供了/pause端點，利用該端點可實現優雅下線。

使用方式：在想下線應用的application.yml中添加配置，從而啟用并暴露/pause端點：

management:
 endpoint:
  # 啟用pause端點
  pause:
   enabled: true
  # 啟用restart端點，之所以要啟用restart端點，是因為pause端點的啟用依賴restart端點的啟用
  restart:
   enabled: true
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: pause,restart

發送 POST 請求到/actuator/pause端點：

curl -X POST http://你想停止的服務實例地址/actuator/pause

執行后的效果類似下圖：

如圖所示，該應用在 Eureka Server 上的狀已被標記為DOWN，但是應用本身其實依然是可以正常對外服務的。在 Spring Cloud 中，Ribbon 做負載均衡時，只會負載到標記為UP的實例上。利用這兩點，你可以：先用/pause端點，將要下線的應用標記為DOWN，但不去真正停止應用；然后過一定的時間（例如 90 秒，或者自己做個監控，看當前實例的流量變成 0 后）再去停止應用，例如kill應用。

缺點 & 局限

方式四：/service-registry端點

使用方式：在想下線應用的application.yml中添加配置，從而暴露/service-registry端點：

management:
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: service-registry

發送 POST 請求到/actuator/service-registry端點：

curl -X "POST" "http://localhost:8000/actuator/service-registry?status=DOWN" \
  -H "Content-Type: application/vnd.spring-boot.actuator.v2+json;charset=UTF-8"

實行后的效果類似如下圖：

在實際項目中，我們可以先使用/service-registry端點，將服務標記為DOWN，然后監控服務的流量，當流量為 0 時，即可升級該服務。當然，這里假設我們部署了多個服務實例，當一個服務實例DOWN掉之后，其他服務實例仍然是可以提供服務的，如果就部署一臺服務的話，那么討論優不優雅就沒那么重要了。

除了上述的下線方式之外，還有一種利用EurekaAutoServiceRegistration對象達到優雅下線的目標。

• 執行eurekaAutoServiceRegistration.start()方法時，當前服務向 Eureka 注冊中心注冊服務；

• 執行eurekaAutoServiceRegistration.stop()方法時，當前服務會向 Eureka 注冊中心進行反注冊，注冊中心收到請求后，會將此服務從注冊列表中刪除。

示例代碼如下：

@RestController
@RequestMapping(value = "/graceful/registry-service")
public class GracefulOffline {

  @Autowired
  private EurekaAutoServiceRegistration eurekaAutoServiceRegistration;

  @RequestMapping("/online")
  public String online() {
    this.eurekaAutoServiceRegistration.start();
    return "execute online method, online success.";
  }

  @RequestMapping("/offline")
  public String offline() {
    this.eurekaAutoServiceRegistration.stop();
    return "execute offline method, offline success.";
  }
}

到這里，我們已經介紹了兩種相對優雅的下線方式了。具體如何操作，我們可以根據實際上情況進行包裝，或者利用自動化的腳本來實現更加優雅的下線方式。

灰度發布

藍綠部署

藍綠部署，英文名為 Blue Green Deployment，是一種可以保證系統在不間斷提供服務的情況下上線的部署方式。

如何保證系統不間斷提供服務呢？那就是同時部署兩個集群，但僅對外提供一個集群的服務，當需要升級時，切換集群進行升級。藍綠部署無需停機，并且風險較小。其大致步驟為：

1. 部署集群 1 的應用（初始狀態），將所有外部請求的流量都打到這個集群上

2. 部署集群 2 的應用，集群 2 的代碼與集群 1 不同，如新功能或者 Bug 修復等

3. 將流量從集群 1 切換到集群 2

4. 如集群 2 測試正常，就刪除集群 1 正在使用的資源（例如實例），使用集群 2 對外提供服務

因為在使用藍綠部署的方式時，我們需要控制流量，所以我們需要借助路由服務，如 Nginx 等。

滾動部署

滾動部署，英文名為 Rolling Update，同樣是一種可以保證系統在不間斷提供服務的情況下上線的部署方式。和藍綠部署不同的是，滾動部署對外提供服務的版本并不是非此即彼，而是在更細的粒度下平滑完成版本的升級。

如何做到細粒度平滑升級版本呢？滾動部署只需要一個集群，集群下的不同節點可以獨立進行版本升級。比如在一個 12 節點的集群中，我們每次升級 4 個節點，并將升級后的節點重新投入使用，周而復始，直到集群中所有的節點都更新為新版本。

這種部署方式相對于藍綠部署，更加節約資源，因為它不需要運行兩個集群。但這種方式也有很多缺點，例如：

1. 沒有一個確定 OK 的環境。使用藍綠部署，我們能夠清晰地知道老版本是 OK 的，而使用滾動發布，我們無法確定。

2. 修改了現有的環境。

3. 如果需要回滾，很困難。舉個例子，在某一次發布中，我們需要更新 100 個實例，每次更新 10 個實例，每次部署需要 5 分鐘。當滾動發布到第 80 個實例時，發現了問題，需要回滾。這時，我們估計就要瘋了。

4. 有的時候，我們還可能對系統進行動態伸縮，如果部署期間，系統自動擴容/縮容了，我們還需判斷到底哪個節點使用的是哪個代碼。盡管有一些自動化的運維工具，但是依然令人心驚膽戰。

并不是說滾動發布不好，滾動發布也有它非常合適的場景。

金絲雀部署

金絲雀部署又稱灰度部署（或者，灰度發布），英文名為 Canary Deployment，是指在黑與白之間，能夠平滑過渡的一種發布方式。

金絲雀的名稱來源于「礦井中的金絲雀」，早在 17 世紀，英國礦井工人發現，金絲雀對瓦斯這種氣體十分敏感，空氣中哪怕有極其微量的瓦斯，金絲雀也會停止歌唱；而當瓦斯含量超過一定限度時，雖然魯鈍的人類毫無察覺，金絲雀卻早已毒發身亡。當時在采礦設備相對簡陋的條件下，工人們每次下井都會帶上一只金絲雀作為“瓦斯檢測指標”，以便在危險狀況下緊急撤離。

我們來看一下金絲雀部署的步驟：

1. 準備好部署各個階段的工件，包括：構建工件，測試腳本，配置文件和部署清單文件

2. 從負載均衡列表中移除掉“金絲雀”服務器

3. 升級“金絲雀”應用（切斷原有流量并進行部署）

4. 對應用進行自動化測試

5. 將“金絲雀”服務器重新添加到負載均衡列表中（連通性和健康檢查）

6. 如果“金絲雀”在線使用測試成功，升級剩余的其他服務器（否則就回滾）

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