anaconda更新conda和pip為什么下載慢

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加速的方法無非就是更改包的來源，也就是源位置。
所以我們先理解一下源位置

1. 源位置

所謂的源位置就是你的索引下載包的位置是哪里。打個比方，我們安裝tensorflow的CUDA時候：版本CUDA10.1開始，在ubuntu安裝方式是如下命令，
我們以cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run為例子

$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run
$ sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run

這里面有一個命令wget和網址http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers

這個網址就是我們說的源位置。

為什么下載慢

因為我們的源位置默認是國外的網址地址，一般是從美國提供的云服務下載，索引不到的時候就是從日本下載，所以很慢。

2. conda提速

對于Anaconda的下載方式就是conda install了，這個方式可以使用conda install -i 源的格式下載，但是太慢了，我們就永久更改位置即可，代碼如下

# 1. 設置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 2. 生效
conda config --set show_channel_urls yes

提供多個源，大家自己選擇的來（個人推薦使用尾綴是free的，這個很穩定比如main的快）

# 1. 中科大
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 2.清華
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

3. pip提速

這個很簡單，因為pip的下載更新命令是pip install/update/upgrade [可選命令] 源位置 包文件名[==版本，默認最新]，那么在[可選命令]加上-i即可，舉例如下安裝tensorflow

# 從清華安裝tensorflow版本號為1.14
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0

其中[可選命令]常用有下面的。

-i: 指定庫的安裝源
-U:升級 原來已經安裝的包，不帶U不會裝新版本，帶上U才會更新到最新版本。

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