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如何使用sysbench對MySQL實施壓力測試

發布時間:2020-05-14 11:36:01 來源:億速云 閱讀:296 作者:三月 欄目:MySQL數據庫

下面一起來了解下如何使用sysbench對MySQL實施壓力測試,相信大家看完肯定會受益匪淺,文字在精不在多,希望如何使用sysbench對MySQL實施壓力測試這篇短內容是你想要的。

1.背景

出自percona公司,是一款多線程系統壓測工具,可以根據影響數據庫云服務器性能的各種因素來評估系統的性能。例如,可以用來測試文件IO,操作系統調度器,內存分配和傳輸速度,POSIX線程以及數據庫云服務器等。sysbench支持Lua腳本語言,Lua對各種測試場景的設置可以非常靈活。sysbench支持MySQL,操作系統和硬件的測試。

2.安裝與使用

安裝:

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum -y install sysbench

使用:

數據準備

#!/bin/sh
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/

. ~/.bash_profile

# 需要啟用DEBUG模式時將下面三行注釋去掉即可
#set -u
#set -x
#set -e

BASEDIR="/data/sysbench"    #創建sysbench文件目錄
if [ ! -d $BASEDIR ]
then
   mkdir $BASEDIR -p
fi
cd $BASEDIR                 #進入sysbench文件目錄

# 記錄所有錯誤及標準輸出到 sysbench.log 中
#exec 3>&1 4>&2 1>> sysbench_prepare.log 2>&1

DBIP=192.168.1.109
DBPORT=3109
DBUSER='proxysql'
DBPASSWD='123456'
NOW=`date +'%Y%m%d%H%M'`
DBNAME="sysbench"
TBLCNT=10           #表數量
WARMUP=300          #預熱時間(秒)
DURING=1800         #持續時間(秒)
ROWS=10000000       #每個表中插入1KW行數據
MAXREQ=1000000      #最大請求數為100W

#當達到持續時間或者最大請求數時,這一輪的測試就會停止

#創建sysbench專用的數據庫
echo 'now create db'
mysql -h$DBIP -P$DBPORT -u$DBUSER -p$DBPASSWD -e 'create database sysbench'
echo 'create ok'
## 數據準備
echo 'now prepare data'
 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua \    #必須附加lua腳本才可以初始化數據
 --mysql-host=$DBIP \
 --mysql-port=$DBPORT \
 --mysql-user=$DBUSER \
 --mysql-password=$DBPASSWD \
 --mysql-db=$DBNAME \
 --db-driver=mysql \
 --tables=10 \
 --table-size=$ROWS \
 --time=$DURING prepare

壓測開始

#!/bin/bash
##
##
## 葉金榮, 知數堂培訓聯合創始人, 資深MySQL專家, MySQL布道師, Oracle MySQL ACE
##
## 幾個注意事項:
## 1、運行sysbench的客戶機和MySQL DB云服務器盡量不要在同一臺主機上,也包括一臺宿主機上啟動兩個虛機的情形;
## 2、測試表的數量不宜太少,至少要求20個表以上;
## 3、每個表的數據量不宜太少,通常至少要求1千萬以上,當然了,也要根據DB云服務器的配置適當調整;
## 4、每次進行基準壓測的時長不宜過短,通常要求持續15分鐘以上;
## 5、每輪測試完畢后,中間至少暫停5分鐘,或者確認系統負載完全恢復空跑狀態為止;
## 6、測試DB云服務器要是專用的,不能和其他業務混跑,否則測試結果就不靠譜了;
## 7、其余未盡事宜,后續再行補充。
##
## created by yejinrong@zhishutang.com
## 2017/6/3
##
## sysbench項目地址: https://github.com/akopytov/sysbench
##
####################### 2018/02/23  張銳志 ####################################
###葉老師原腳本僅適用于sysbench 0.5版本,sysbench升級到1.0后無法使用,現修改部分語法。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/

. ~/.bash_profile

# 需要啟用DEBUG模式時將下面三行注釋去掉即可
#set -u
#set -x
#set -e

BASEDIR="/data/sysbench"
if [ ! -d $BASEDIR ]
then
   mkdir $BASEDIR -p
fi
cd $BASEDIR
#清理之前的遺留記錄
rm -rf $BASEDIR/logs*
# 記錄所有錯誤及標準輸出到 sysbench.log 中
exec 3>&1 4>&2 1>> sysbench.log 2>&1

#時間單位秒
DBIP=192.168.1.109
DBPORT=3109
DBUSER='proxysql'
DBPASSWD='123456'
NOW=`date +'%Y%m%d%H%M'`
DBNAME="sysbench"
REPORT_INTERVAL=1
TBLCNT=10           #表數量
WARMUP=300          #預熱時間(秒)
DURING=1800         #持續時間(秒)
ROWS=10000000       #每個表中插入1KW行數據
MAXREQ=1000000      #最大請求數為100W

#當達到持續時間或者最大請求數時,這一輪的測試就會停止

# 并發壓測的線程數,根據機器配置實際情況進行調整
THERAD_NUMBER="8 64 128"

#初始次數
round=0
# 一般至少跑3輪測試,我正常都會跑10輪以上
while [ $round -lt 4 ]
do
#每回合日志位置:
rounddir=$BASEDIR/logs-round${round}
mkdir -p ${rounddir}

for thread in `echo "${THERAD_NUMBER}"`
do
#常用可選項:
#oltp_read_only             #只讀
#oltp_read_write            #讀寫兼有
#oltp_update_non_index      #無主鍵更新情形
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua \
  --mysql-host=$DBIP \
  --mysql-port=$DBPORT \
  --mysql-user=$DBUSER \
  --mysql-password=$DBPASSWD \
  --mysql-db=$DBNAME \
  --db-driver=mysql \
  --tables=$TBLCNT \
  --table-size=$ROWS \
  --report-interval=$REPORT_INTERVAL \
  --threads=${thread} \ 
  --rand-type=uniform \                 #數據隨機類型:uniform,均勻的
  --time=$DURING run >> ${rounddir}/sysbench_${thread}.log

sleep 300                   #不同的線程數壓測之間停頓5分鐘
done

round=`expr $round + 1`
sleep 300                   #每輪壓測之間停頓5分鐘
done

運行完畢后在預設的數據目錄下可以找到sysbench輸出的日志。

如何使用sysbench對MySQL實施壓力測試

3.結果分析與繪圖

可以直接閱讀sysbench日志給出的總結,也可以對其中個別項的數據進行繪圖觀察趨勢。

SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            142870
        write:                           0
        other:                           20410
        total:                           163280
    transactions:                        10205  (5.66 per sec.)
    queries:                             163280 (90.53 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          1803.6625s
    total number of events:              10205

Latency (ms):
         min:                               3113.18
         avg:                              11303.55
         max:                              24222.47
         95th percentile:                  16819.24
         sum:                            115352747.29

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           159.4531/1.51
    execution time (avg/stddev):   1802.3867/1.03
#我使用的是硬件資源十分有限的虛擬機,壓測結果有點扎心。

安裝gnuplot進行繪圖,gnuplot需要圖形環境,可以選擇在windows上安裝,也可以在施壓客戶機上安裝圖形界面。這里選擇在linux施壓客戶機上安裝圖形界面。

dnf -y install @xfce-desktop #安裝圖形界面

yum -y install gnuplot #安裝gnuplot

gnuplot  #進入gnuplot終端

gnuplot>plot 'output/sysbench_8.log' using  9 w lines title 'QPS'
        #using 5 表示使用第5列數據作圖
        #with lines 定義圖中的趨勢使用線來表示
        #title 'QPS' 定義線的名稱
        #使用,(逗號)分割,進行多列數據的繪制

圖形如下:如何使用sysbench對MySQL實施壓力測試

通過其他腳本觀察sysbench壓測過程中的系統信息和數據庫信息(來源于《高可用 MySQL》)

#!/bin/sh
#開始前獲取全局配置參數
#每五秒獲取一次cpu load,MySQL全局信息,InnoDB引擎相關信息,線程信息 
INTERVAL=5
PREFIX=$INTERVAL-sec-status
RUNFILE=/root/running
mysql -e 'show global variables'>>mysql-variables

#通過檢測 /root/running文件是否存在作為是否進行獲取信息的依據,可以在壓測結束時刪除此文件停止收集
while  test -e $RUNFILE; do
        file=$(date +%F_%H)
        sleep=$(date +%s.%N |awk "{print $INTERVAL -(\$1 % $INTERVAL)}")
        sleep $sleep
        ts="$(date +"TS %s.%N %F %T")"
        loadavg="$(uptime)"                                 #通過uptime命令獲取cpu load
        echo "$ts $loadavg">> $PREFIX-${file}-status
        mysql -e "show global status" >> $PREFIX-${file}-status &   #獲取MySQL全局信息
        echo "$ts $loadavg">> $PREFIX-${file}-innodbstatus
        mysql -e "show engine innodb status\G" >> $PREFIX-${file}-innodbstatus &    #獲取引擎信息
        echo "$ts $loadavg">> $PREFIX-${file}-processlist
        mysql -e "show full processlist\G" >>$PREFIX-${file}-processlist &  #獲取線程信息
        echo $ts
done
echo Exiting because $RUNFILE not exist    

對上一步收集到的全局信息進行分析。

#!/bin/sh
awk '
        BEGIN{
                printf "#ts date time load QPS";
                fmt = " %.2f";
                }
                /^TS/ { # The timestamp lines begin with TS.
                        ts = substr($2, 1, index($2,".") - 1);
                        load = NF -  2;
                        diff = ts -prev_ts;
                        prev_ts = ts;
                        printf "\n%s %s %s %s",ts,$3,$4,substr($load, 1, length($load)-1);
                }
                /Queries/ {
                        printf fmt, ($2-Queries)/diff;
                        Queries=$2
                }
                ' "$@"

運行方式:sh hi_anaylyze.sh 5-sec-status-2018-02-22_14_status >>4plot.log  (將分析后的結果記入4plot.log中)

同樣使用gnupot進行繪圖分析:

gunplot>plot '4plot' using 5 with lines title 'QPS', 4 with lines title 'load'
        #using 5 表示使用第5列數據作圖
        #with lines 定義圖中的趨勢使用線來表示
        #title 'QPS' 定義線的名稱
        #使用,(逗號)分割,進行多列數據的繪制

如何使用sysbench對MySQL實施壓力測試

(兩個圖形的數據來源不同,僅作為示例使用。)

看完如何使用sysbench對MySQL實施壓力測試這篇文章后,很多讀者朋友肯定會想要了解更多的相關內容,如需獲取更多的行業信息,可以關注我們的行業資訊欄目。

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