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Python將裝飾器定義為類的方法

發布時間:2020-07-30 10:12:17 來源:億速云 閱讀:141 作者:小豬 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了Python將裝飾器定義為類的方法,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。

問題

你想使用一個裝飾器去包裝函數,但是希望返回一個可調用的實例。 你需要讓你的裝飾器可以同時工作在類定義的內部和外部。

解決方案

為了將裝飾器定義成一個實例,你需要確保它實現了 __call__() 和 __get__() 方法。 例如,下面的代碼定義了一個類,它在其他函數上放置一個簡單的記錄層:

import types
from functools import wraps

class Profiled:
  def __init__(self, func):
    wraps(func)(self)
    self.ncalls = 0

  def __call__(self, *args, **kwargs):
    self.ncalls += 1
    return self.__wrapped__(*args, **kwargs)

  def __get__(self, instance, cls):
    if instance is None:
      return self
    else:
      return types.MethodType(self, instance)

你可以將它當做一個普通的裝飾器來使用,在類里面或外面都可以:

@Profiled
def add(x, y):
  return x + y

class Spam:
  @Profiled
  def bar(self, x):
    print(self, x)

在交互環境中的使用示例:

>>> add(2, 3)
5
>>> add(4, 5)
9
>>> add.ncalls
2
>>> s = Spam()
>>> s.bar(1)
<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 1
>>> s.bar(2)
<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 2
>>> s.bar(3)
<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 3
>>> Spam.bar.ncalls
3

討論

將裝飾器定義成類通常是很簡單的。但是這里還是有一些細節需要解釋下,特別是當你想將它作用在實例方法上的時候。

首先,使用 functools.wraps() 函數的作用跟之前還是一樣,將被包裝函數的元信息復制到可調用實例中去。

其次,通常很容易會忽視上面的 __get__() 方法。如果你忽略它,保持其他代碼不變再次運行, 你會發現當你去調用被裝飾實例方法時出現很奇怪的問題。例如:

>>> s = Spam()
>>> s.bar(3)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x'

出錯原因是當方法函數在一個類中被查找時,它們的 __get__() 方法依據描述器協議被調用, 在8.9小節已經講述過描述器協議了。在這里,__get__() 的目的是創建一個綁定方法對象 (最終會給這個方法傳遞self參數)。下面是一個例子來演示底層原理:

>>> s = Spam()
>>> def grok(self, x):
...   pass
...
>>> grok.__get__(s, Spam)
<bound method Spam.grok of <__main__.Spam object at 0x100671e90>>
>>>

__get__() 方法是為了確保綁定方法對象能被正確的創建。 type.MethodType() 手動創建一個綁定方法來使用。只有當實例被使用的時候綁定方法才會被創建。 如果這個方法是在類上面來訪問, 那么 __get__() 中的instance參數會被設置成None并直接返回 Profiled 實例本身。 這樣的話我們就可以提取它的 ncalls 屬性了。

如果你想避免一些混亂,也可以考慮另外一個使用閉包和 nonlocal 變量實現的裝飾器,這個在9.5小節有講到。例如:

import types
from functools import wraps

def profiled(func):
  ncalls = 0
  @wraps(func)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    nonlocal ncalls
    ncalls += 1
    return func(*args, **kwargs)
  wrapper.ncalls = lambda: ncalls
  return wrapper

# Example
@profiled
def add(x, y):
  return x + y

這個方式跟之前的效果幾乎一樣,除了對于 ncalls 的訪問現在是通過一個被綁定為屬性的函數來實現,例如:

>>> add(2, 3)
5
>>> add(4, 5)
9
>>> add.ncalls()
2
>>>

看完上述內容,是不是對Python將裝飾器定義為類的方法有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

向AI問一下細節

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